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嗨,HN,
我开发了 Pocket Agent——一个以移动为先的编码代理界面,支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 和 OpenCode 等编码代理。它允许您从手机实时连接到自己的开发环境(或云代理)并与之互动。
Pocket 由两个部分组成:
• Pocket Server(开源):一个轻量级服务器(目前支持 Mac 和 Linux,Windows 版本即将推出),您可以在自己的机器上运行。它安全地将您的环境暴露给 Pocket。
• Pocket App(测试版):您的移动界面。您可以:
• 与代理(Claude、Cursor、Codex、Gemini 等)聊天
• 实时运行和监控终端会话
• 批准或拒绝文件编辑、搜索或命令
• 启动和跟踪云后台代理
• 管理多个项目/会话——全部通过手机完成
在前 24 小时内的反馈:
• 超过 1400 位独立访客
• 超过 350 位测试版注册用户
• 超过 130 个 GitHub 星标
• 社区已开始贡献:Linux 支持、Tailscale 配对、Claude Code 认证集成
代码库: [https://github.com/yayasoumah/pocket-server](https://github.com/yayasoumah/pocket-server)
网站: [https://www.pocket-agent.xyz](https://www.pocket-agent.xyz)
我非常希望能听到您的反馈——特别是如果您正在构建或使用 CLI 代理的话。什么样的功能会让您愿意采用并信任一个以移动为先的代理工作空间?
我的互联网服务提供商已经为我家铺设了光纤,我可以直接连接到一组GPU,而不是通过互联网向Gemini/GPT发送API请求。如果互联网服务提供商开始提供人工智能服务,AI确实会感觉像一种商品。也许我错过了一些非常基本或愚蠢的东西?
Pump Tracker 让您实时跟踪顶级 Solana KOL 和影响者的交易。它会自动提取他们的交易记录(如 Pump.fun、Raydium 等),计算持仓和盈亏,并突出他们的最佳操作,让您能够看到谁在 meme 币游戏中真正获胜。
这件事很有意思。我在一个关于沙发冲浪的帖子下收到了一个机器人的评论,我能看出这个评论是机器人的,因为它是从我手机上的社交媒体中提取的。当我揭穿这个机器人并表示我讨厌那个明显的引用时,我的账号立刻就被封禁了。这真是太疯狂了。
Karton(德语中的“纸箱”)是一种类型安全且基于WebSocket的解决方案,允许您定义服务器和客户端之间同步的共享定义(即“Karton合同”):
<p>- 在服务器和客户端之间同步的状态类型(在客户端为只读)<p>- 客户端可以调用的服务器过程,以对服务器端进行变更<p>- 服务器可以调用的客户端过程,以对客户端进行查询等操作<p>所有连接共享相同的状态,状态始终由服务器定义。增量通过JSON样式的补丁高效同步(底层使用immer)。<p>我们是Glenn和Julian,我们将其作为我们创业公司(stagewise - YC S25)的工具构建。我们需要一个简单且类型安全的解决方案,以将CLI应用程序(JS应用)与基于浏览器的UI应用(我们使用React)同步。我们没有找到任何看起来易于使用的解决方案,因此我们决定自己构建一个。<p>我们提供了原生TS的服务器和客户端,但也提供了一个特定于React的客户端,使您能够以Zustand风格访问状态(允许仅选择整个状态的部分)。<p>该API设计得非常易于使用,只有一个在服务器和客户端应用之间共享的输出类型,这使得如果您构建由多个子应用组成的本地运行的JS应用时,成为一种低开销的解决方案。Karton采用MIT许可证,已在npm上发布(@stagewise/karton),并且目前是我们更大开源单体仓库的一部分。它基本上处于测试阶段,但我们已经在生产中使用它。<p>GitHub: <a href="https://github.com/stagewise-io/stagewise/tree/main/packages/karton" rel="nofollow">https://github.com/stagewise-io/stagewise/tree/main/packages...</a><p>NPM包: <a href="https://www.npmjs.com/package/@stagewise/karton" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/@stagewise/karton</a><p>我们的YC发布: <a href="https://www.ycombinator.com/launches/O3M-stagewise-the-frontend-coding-agent-for-production-codebases">https://www.ycombinator.com/launches/O3M-stagewise-the-frontend...</a>
我创建了 Paletra(<a href="https://paletra.cc" rel="nofollow">https://paletra.cc</a>),旨在简化在浅色和深色模式下设计可访问色彩调色板的繁琐工作流程。<p>这个想法来源于我合作的一位设计师——她使用 ChatGPT 生成色调,使用 Coolors 进行可视化,然后用 WebAIM 检查对比度,最后再将这些内容复制到 Figma 中。<p>Paletra 的目标是简化这一切:<p>- 从基础颜色生成色调、阴影和深色模式版本
- 实时查看 WCAG 对比度评分(在黑色和白色背景下均可)
- 查看匹配的互补色
- 在实际 UI 组件(按钮、悬停/禁用状态等)上预览颜色
- 将调色板保存到文件夹中
- 导出为 JSON/CSS/SCSS
- Figma 插件:直接应用调色板或分析任何组件的可访问性<p>仍在持续改进中——希望能收到关于以下方面的反馈:
- 色彩设计工作流程
- 可访问性指导的用户体验和清晰度
- 任何您希望它做得更好的地方<p>网站(免费开始):<a href="https://paletra.cc" rel="nofollow">https://paletra.cc</a><p>感谢您的关注!