在过去三个月里，我每周都学到了一种新技巧，以便让我当时使用的任何大型语言模型（LLM）产生更好的输出。这是我的职业，但许多HN的用户有比这更有趣的职业。
就我而言，最近我才意识到让LLM先撰写和完善一个计划文档（plan.md）架构的重要性，然后将该文档拆分为可测试的阶段，最后逐步实施每个阶段。
事后看来，这似乎是显而易见的。但我花了太长时间才明白这应该是我的方法。我之前是自己逐步进行，没有为LLM制定一个总体的计划文档。
你花了太长时间才学会的职业技巧是什么？
返回首页
最新
如果有人提出一个想法，并通过TinyTapeout或其他ASIC代工服务推动该想法的实现，并且这个想法确实达到了设计目标，比如将大规模语言模型（LLM）计算的成本降低一个数量级。那么，这如何转化为实际的利润呢？有没有专门投资于此领域的风险投资公司？
我想要一个专为网络打造的非线性视频编辑器。一直以来，几乎没有功能齐全的网络视频编辑器让我感到很烦恼。现在我们终于有了 :)<p>Kimu可以：
- 处理视频、音频和文本。
- 支持转场效果。
- 进行非线性视频编辑，支持z轴叠加。
- 切割/修剪
- 导出
- 一个可爱的AI助手（即将上线！）<p>我在大学学习，之所以开始这个项目，完全是因为对没有好的网络视频编辑器感到无比烦恼。这个项目是开源的，您可以在这里找到（<a href="https://github.com/robinroy03/videoeditor" rel="nofollow">https://github.com/robinroy03/videoeditor</a>）。<p>大家觉得怎么样？
我建立了世界上最不实用的1000像素显示屏，任何人都可以在上面绘画。它一次只能绘制一个像素，完成一幅图像需要30到60分钟。任何人都可以通过投票选择下一个要绘制的图像，并提交自己的图像来参与这个项目。
与 https://news.ycombinator.com/item?id=44733800 相关，我想知道是否有人发现了某种习惯、心态或方法的改变，使他们能够持续完成之前无法完成的副项目。