简而言之：LLM Fighter 是一个小型的开源可玩基准，用于评估智能体行为。你只需提供一个与 OpenAI 兼容的 API；演示版本可以在浏览器中运行。它创建了面对面的“对战”，考验工具使用、规划能力和效率，并展示可以下载的逐步日志。
它的优点：能够快速、真实地感知智能体在相同规则下的表现。
它的不足：不是一个正式的学术基准，也不是一个单一的“分数”。
我创建它的原因：我想要一个可以在几分钟内玩并且仍能从中学习的工具。
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我最初是在GitHub上分享了一系列专门针对Claude Code的AI子代理和斜杠命令。随后，我通过创建一个网页用户界面来增强这一功能，使用户可以方便地浏览、搜索并通过复制粘贴的方式即时安装子代理和命令。之后，我开始开发一个命令行工具，允许更高级的用户直接从终端安装和管理子代理和命令。目前，我正在努力将这个命令行工具提升为一个配置工具，使用户能够轻松分享、扩展和重用Claude Code的配置（命令、钩子、子代理和MCP），以便于团队入职、大规模安装等需求。
<p>网站: <a href="https://www.buildwithclaude.com/" rel="nofollow">https://www.buildwithclaude.com/</a>
GitHub仓库: <a href="https://github.com/davepoon/claude-code-subagents-collection" rel="nofollow">https://github.com/davepoon/claude-code-subagents-collection</a>
<p>欢迎任何反馈或功能建议。