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我们刚刚推出了Datta AI，一个颠覆传统AI数据模型的新平台。 目前，AI公司正在从互联网上抓取大量用户数据，而用户却没有得到任何回报。 Datta AI正在构建一个数据层，用户可以在这里： - 连接或上传他们的数据 - 保留对数据使用方式的控制 - 当他们的数据为AI系统提供支持时赚取收入 这就像YouTube，但专注于AI数据。 我们刚刚启动了候补名单，非常希望获得HN社区的反馈，特别是在以下方面： - 如何让数据贡献变得有意义 - 为贡献者提供透明的盈利模式 - 将隐私和控制置于核心位置 我们的目标是构建一个更公平的AI未来——由人们而不仅仅是平台驱动。 欢迎访问我们的网站：[https://www.dattaai.com](https://www.dattaai.com) 如有任何问题，欢迎随时提问！ —— Andrew，Datta AI创始人

再次发布我的工具Clai，因为最近工具似乎成为了热门话题。 Clai在处理编码任务时使用对话系统和“自定义工具”。这使得大型语言模型（LLMs）能够查询文件系统，从而为特定的使用案例构建上下文。而Codex和Copilot等通常将整个代码库作为上下文，这会消耗数百万个令牌，当然这非常昂贵。相比之下，Clai以更低的成本实现了相同的效果，特别是因为它可以调整使用哪个模型，并在配置文件中设计专门的提示以完成特定任务。 我在一年多前就写好了这个工具，现在才看到大公司“赶上”了Codex CLI和Claude SDK。因此，Clai的一个优势在于它不依赖于特定的供应商。