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你好，Hacker News， 维基百科仍然是一个宝贵的结构化知识资源，但在对话界面盛行的时代，其传统搜索机制可能显得有些过时。AikiPedia 通过提供一个开源层，将人工智能能力直接与维基百科的内容集成，解决了这一问题，使信息的探索和综合更加直观。 概述 AikiPedia 是一个网络应用，利用维基百科 API 访问全面的文档，并通过人工智能驱动的工具增强自然语言交互。它允许用户查询、总结和个性化内容，同时确保事实的准确性。 主要功能 (v0.2) * 自然语言搜索：以日常语言提交查询，例如“为初学者解释区块链”，以获取经过人工智能优化的维基百科结果，确保清晰和相关性。 * 生成概述：从任何主题生成定制的摘要、比较表或时间线，便于高效研究和知识提炼。 * 保存和分享功能：使用本地存储进行书签和导出内容，支持 Markdown 或 PDF 格式，并提供人工智能辅助的预览，便于传播。 未来的增强功能将根据社区反馈进行调整，可能包括基于语音的查询、多语言支持和协作注释工具。该平台通过仅从维基百科的 API 获取事实，确保可靠性，同时使用 Gemini API 进行智能处理，最大限度地减少错误并保持输出的透明性。 我在一个晚上开发了 AikiPedia，灵感来自与类似的增强知识工具（如 Grokipedia）的互动。该项目强调开源和以维基百科为中心的方法，优先考虑扩展和部署的便利性。 技术栈 * 前端：使用 Next.js 16（应用路由）和 Shadcn UI，采用服务器端渲染以实现最佳性能。 * 后端：使用 NestJS 16（应用路由）进行强大的 API 管理，包括维基百科响应的缓存和 Gemini 集成的协调。 * 存储和集成：使用 LocalStorage 进行用户数据持久化；通过 Ai SDK 的 Gemini API 提供人工智能功能；使用维基百科 API 进行内容检索。 * 部署：托管在 Vercel 上，以实现可扩展的边缘优化交付。 许可证：MIT，允许无限制的修改和再分发。 代码库： [https://github.com/Grenish/aikipedia](https://github.com/Grenish/aikipedia)。 现场演示：[https://aikipedia.vercel.app/](https://aikipedia.vercel.app/) 欢迎您的见解：关于可用性，特别是在不同设备上的体验，有什么观察吗？通过星标、拉取请求或问题反馈都非常感谢。 感谢您的时间和关注。

没有反馈，没有人可以交流想法，结束一天时也没有“干得不错”的鼓励。自由是很棒，但环境却变得异常安静。<p>还有其他人有同感吗？

大家好，我们正在开发Safebox，这是一个开源框架，帮助您安装、管理和访问自托管应用程序，如Home Assistant、Nextcloud和Jellyfin等。 Safebox支持Linux、macOS和Windows（兼容x86和ARM64架构，甚至经过测试的Raspberry Pi和Banana Pi硬件）。它管理域名和子域名设置、Let’s Encrypt证书、DNS配置和反向代理（nginx）。此外，它还包括基于WireGuard的远程访问功能和一个地理冗余备份系统（目前正在开发中）。 该项目处于测试阶段，我们希望寻找对测试和反馈感兴趣的人士。有关Safebox和测试的所有信息可以在我们的Discord频道找到。 <p>使用Docker尝试它： docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock safebox/framework-scheduler <p>然后打开：http://localhost:8080 <p>链接： 网站：<a href="https://safebox.network/" rel="nofollow">https://safebox.network/</a> GitHub：<a href="https://github.com/safeboxnetwork/framework-scheduler" rel="nofollow">https://github.com/safeboxnetwork/framework-scheduler</a> Discord：<a href="https://discord.gg/aBP8bz6N8J" rel="nofollow">https://discord.gg/aBP8bz6N8J</a> <p>我们非常欢迎任何反馈或改进建议。