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我创建了Duebase AI，以解决我在金融科技领域遇到的一个问题——分析英国公司的财务健康状况耗时太长。这个过程通常是：从公司注册处下载PDF文件 → 手动提取数据到电子表格 → 计算比率 → 解读趋势。每家公司需要花费3到4个小时，并且需要相当专业的财务知识。 技术挑战在于：公司注册处的文件杂乱无章。格式不一致、会计结构复杂、数据缺失，而且你需要理解英国会计标准才能搞清楚这一切。 我的方法是： - 从公司注册处的API解析超过1500万条英国公司记录 - 构建机器学习模型，从不同的文件格式中提取和规范化财务数据 - 创建评分算法，权衡流动性、盈利能力、杠杆和增长趋势 - 生成1到5的健康评分，并用通俗易懂的语言进行解释 它的功能是： - 对任何英国公司的财务状况进行即时分析（30秒对比4小时） - 实时监控，提供新文件/董事变更的警报 - 风险检测，能够及早发现下降趋势 - 无需财务背景即可理解结果 最困难的部分是处理数据不一致性——英国公司以不同的格式提交文件，使用各种会计框架，并且信息往往不完整。因此，我必须构建大量的数据清理和规范化逻辑。 目前我专注于英国市场，因为我对监管环境非常了解，但这种方法也可以适用于其他拥有类似公共文件系统的国家。 链接：[https://duebase.com](https://duebase.com)

我不断听到关于通用人工智能（AGI）将如何改变游戏规则，以及它将立即导致危险的超人工智能（ASI）的讨论。我甚至听到一些几乎对人工智能工作原理一无所知的人也在谈论这些。我自己并不是专家，但我认为对人工智能如何计算和存储信息有一个基本的理解，会极大地改变我们的视角。 首先，什么是通用人工智能（AGI）？我从未听过一个令人满意的定义。有些人说它是与人类一样聪明或通用的人工智能；有些人说它是有意识的人工智能。我不明白根据这些定义，它如何能被视为一个“步骤”，因为常规人工智能和通用人工智能之间并没有实质性的变化。要使人工智能更具通用性，只需使输入的标记化更细致，改变训练方法，并可能在其上添加某种迭代框架以使其能够做更多的事情。此外，人工智能在几乎所有方面的能力都已经超过了人类，除了规模。 我个人认为，这只是一个炒作词，是奥特曼（Altman）为了获得更多资金和对OpenAI的关注而不断传播的。即使你打个响指，拥有正确的训练机制和网络等来实现AGI/ASI，我觉得它在技术上也不会比人类更聪明。人工智能已经在相对较少的计算能力下让大多数人通过智商测试，但那是因为智商测试是通过比较能力来获得相对智力的；它们并不测试计算能力。 基于这个假设，如果人工智能在计算能力上无法超过人类，那么可以安全地说，我们暂时不会拥有有意识的计算机，而是一些表现得像有意识的计算机。那是否意味着，从今往后，人工智能只是一个浪费，只会从人们手中夺取控制权，而对我们没有实质性的好处？五年后的ChatGPT会是什么样子？我是否只需输入“帮我报税”，它就会在我的电脑上随意操作，直到我的税务完成？为什么我会希望这样的系统，而不是一个由会计师设计的、每次都能正确报税的系统？我知道的一件事是，人工智能的速度非常慢，人工智能很棒，但你真的需要思考，我们实际上只是构建了一个巨大的字典家伙，他将面临与人类员工相同的问题。 我不知道，只是在随意表达想法，我很想听听那些真正设计这些东西的专家的看法。

嗨，HN 我开发了简单PDF扫描仪，因为我对那些需要订阅的臃肿扫描应用感到沮丧。<p>v1.0版本包括：OCR（光学字符识别）、密码保护的PDF、自定义文件名、相机和照片导入、A4纸张支持。<p>v1.1版本计划新增：质量控制、估计文件大小、更多纸张尺寸、历史记录。<p>我非常希望得到反馈——在简单的扫描应用中，你总是缺少哪些功能？

嗨，HN， 我刚刚推出了CodingReady，这是一个免费的网页，旨在提供一个类似LeetCode的环境，让用户练习编程面试题，且由人工智能驱动。在练习过程中，有时你只需要一点指引或针对你代码的快速反馈，这正是AI助手可以派上用场的地方。与其查找完整的解决方案，不如获得针对你代码的即时反馈。 欢迎反馈和提问。