我们正在招聘远程工程岗位，但随着人工智能工具能够协助完成家庭作业、在线测试甚至实时远程面试，我们发现评估候选人质量变得越来越困难。一方面，人工智能正逐渐融入日常工程工作，我们不想完全禁止它。另一方面，传统的评估信号似乎变得不那么可靠，评估核心工程基础知识与工具辅助输出之间的差异也变得更加困难。
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我们是一家小型制造公司，目前正在开发自己的自平衡轮椅。我们一直在向一家中国公司采购PCB陀螺仪板，以测试轮椅。我请求他们在固件上更改一些参数，以增加项目的安全措施。他们似乎对这项工作不太愿意……我推测他们自己应该能够访问其开发过程，但没有合理的理由。
我正在寻找一家能够对我们测试的PCB进行逆向工程的公司，以获取固件并进行一些软件修改。请问这是否可行？您是否有兴趣承担这项工作？期待您的想法。
大家好，
你们可能遇到过这样的循环：
请求人工智能构建某个东西 → 生成了有问题的代码 → 把错误反馈回去 → 人工智能“修复”它，但又破坏了其他东西 → 不断重复这个过程
我开发了一个免费的扩展，利用测试驱动开发（TDD）打破这个循环。
*工作原理：*
这是一个类似n8n的画布，集成在Cursor/VS Code中。对于每个功能：
1. 人工智能首先编写规范（先知道<i>什么</i>再知道<i>怎么做</i>）
2. 人工智能编写测试（把关者）
3. 测试运行 → 当测试失败时，捕获运行时跟踪、API调用、截图
4. 人工智能读取<i>实际发生了什么</i>并进行修复
5. 循环直到通过测试
可以手动操作（将提示复制到Claude/ChatGPT）或使用Claude Code自动化。
*适用对象：*
适合独立开发者构建复杂项目，需要跟踪多个功能和依赖关系的情况。对于简单的登录页面来说，这样做就不太值得了。
*链接：*
- 市场：在VS Code/Cursor中搜索“TDAD”
- 源代码：<a href="https://link.tdad.ai/gitHubLink" rel="nofollow">https://link.tdad.ai/gitHubLink</a>
有什么可以让这个工具对你更有用的建议吗？
我一直在将终端输出复制粘贴到Claude Code中。于是我开发了这个工具。<p>Wake在一个伪终端（PTY）中启动你的shell，通过shell钩子捕获命令和输出，将所有内容存储在SQLite数据库中，并通过MCP服务器暴露出来。然后，Claude Code可以直接查询你的终端历史记录。<p><pre><code> - 使用 `wake shell` 开始一个会话
- 正常工作
- Claude 可以看到发生了什么
</code></pre>
用Rust编写。支持Zsh/Bash。所有数据保存在 ~/.wake/ 目录中。
如今，许多初创公司声称他们已经“解决了代理记忆”。
在许多情况下，代理记忆被简化为一个带有嵌入和检索的向量数据库。这并不是代理记忆，而仅仅是存储加搜索。
真正的代理记忆涉及以下方面：
- 代理应该记住什么与忘记什么
- 记忆如何随时间变化（衰退、强化、巩固）
- 何时应隐式与显式地读取记忆
- 记忆如何影响规划、工具选择和行为
- 如何处理冲突、过时或依赖上下文的记忆
向量数据库可以是系统的一部分，但并不是整个系统。
在代理能够可靠地推理自己的记忆，而不仅仅是检索信息块之前，我们仍处于早期阶段。
我很好奇其他人的看法：
- “解决代理记忆”究竟意味着什么？
- 这是否只是一个单一的问题，还是一系列未解决的问题的集合？