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嗨，HN， 我创建了SpecPilot来解决我经常遇到的问题：以规范为先的开发听起来很不错，但大多数工具要么太笨重，要么对日常开发工作来说太死板。 SpecPilot是一个小型的开源命令行工具，帮助你： - 首先定义规范（基于Markdown） - 与代码一起进行版本管理 - 从这些规范中搭建项目和工作流程 我为自己和我的团队开发了它，并决定将其开源。 网站：https://specpilot.dev GitHub：https://github.com/girishr/SpecPilot 非常希望能得到以下方面的反馈： - 这是否适合你的工作流程 - 有哪些功能感觉不必要 - 在实际使用中缺少什么 如有任何问题，欢迎随时提问。

我们正在招聘远程工程岗位，但随着人工智能工具能够协助完成家庭作业、在线测试甚至实时远程面试，我们发现评估候选人质量变得越来越困难。一方面，人工智能正逐渐融入日常工程工作，我们不想完全禁止它。另一方面，传统的评估信号似乎变得不那么可靠，评估核心工程基础知识与工具辅助输出之间的差异也变得更加困难。

我们是一家小型制造公司，目前正在开发自己的自平衡轮椅。我们一直在向一家中国公司采购PCB陀螺仪板，以测试轮椅。我请求他们在固件上更改一些参数，以增加项目的安全措施。他们似乎对这项工作不太愿意……我推测他们自己应该能够访问其开发过程，但没有合理的理由。 我正在寻找一家能够对我们测试的PCB进行逆向工程的公司，以获取固件并进行一些软件修改。请问这是否可行？您是否有兴趣承担这项工作？期待您的想法。

大家好， 你们可能遇到过这样的循环： 请求人工智能构建某个东西 → 生成了有问题的代码 → 把错误反馈回去 → 人工智能“修复”它，但又破坏了其他东西 → 不断重复这个过程 我开发了一个免费的扩展，利用测试驱动开发（TDD）打破这个循环。 *工作原理：* 这是一个类似n8n的画布，集成在Cursor/VS Code中。对于每个功能： 1. 人工智能首先编写规范（先知道<i>什么</i>再知道<i>怎么做</i>） 2. 人工智能编写测试（把关者） 3. 测试运行 → 当测试失败时，捕获运行时跟踪、API调用、截图 4. 人工智能读取<i>实际发生了什么</i>并进行修复 5. 循环直到通过测试 可以手动操作（将提示复制到Claude/ChatGPT）或使用Claude Code自动化。 *适用对象：* 适合独立开发者构建复杂项目，需要跟踪多个功能和依赖关系的情况。对于简单的登录页面来说，这样做就不太值得了。 *链接：* - 市场：在VS Code/Cursor中搜索“TDAD” - 源代码：<a href="https://link.tdad.ai/gitHubLink" rel="nofollow">https://link.tdad.ai/gitHubLink</a> 有什么可以让这个工具对你更有用的建议吗？