大家好，
在不同年龄创办初创企业会导致截然不同的财务结果，即使最终的退出方式相同。我使用真实的薪酬数据和保守的假设模型化了一位FAANG工程师的职业生涯。文章中包含了一些详细的情景分析，探讨了“弱退出”（最常见的结果）如何影响退休年龄和净资产轨迹。
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我开始使用CLI工具（Claude Code，Codex CLI），因为像Replit和Lovable这样的编码工具让我觉得不够满足。
在我在线和AI编码社区找到的大多数工作流程中，它们既复杂（87个代理！Ralph！同时运行10个Claude！），又相对主观。我发现这些工作流程过于限制，尤其是在动态且快速发展的AI编码领域。
这个工作流程有几个目标：
```
- 促进遵循软件开发生命周期（SDLC）最佳实践的一致性AI辅助编码。
- 突出AI编码代理的优势，同时减轻其劣势。
- 以低心理负担和复杂性来实现这一点。
```
这就是为什么它是一个可以克隆、分叉、检查和根据需要修改的Git仓库。
这里有许多功能——链接和自述文件中有更多信息。
如果大家有想法或反馈，我很乐意听取。