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我开始使用CLI工具（Claude Code，Codex CLI），因为像Replit和Lovable这样的编码工具让我觉得不够满足。 在我在线和AI编码社区找到的大多数工作流程中，它们既复杂（87个代理！Ralph！同时运行10个Claude！），又相对主观。我发现这些工作流程过于限制，尤其是在动态且快速发展的AI编码领域。 这个工作流程有几个目标： ``` - 促进遵循软件开发生命周期（SDLC）最佳实践的一致性AI辅助编码。 - 突出AI编码代理的优势，同时减轻其劣势。 - 以低心理负担和复杂性来实现这一点。 ``` 这就是为什么它是一个可以克隆、分叉、检查和根据需要修改的Git仓库。 这里有许多功能——链接和自述文件中有更多信息。 如果大家有想法或反馈，我很乐意听取。

好奇团队在实际操作中是如何处理这个问题的。<p>当你在修改现有代码时，需要了解某个决策背后的原因：<p>你首先会查看哪里？<p>你有多频繁找不到明确的答案？<p>当原作者不在时，你会怎么做？<p>最近我遇到这个问题的频率越来越高——翻阅拉取请求、Slack 讨论串和半成品文档，只为了拼凑出上下文。我在想，这在各个团队中究竟有多普遍。