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我在复杂项目中不断碰到Claude Code的上下文限制，大约为20万标记（自动压缩阈值），这让我只能留下半成品的实现，无法继续推进。 因此，我构建了一个模板，利用Claude的子代理功能将工作分配给专业代理。每个代理为特定任务维护自己的上下文窗口——需求分析、设计文档、测试驱动开发（TDD）实现、质量检查。 例如，我的MCP服务器项目之前遇到的20万标记限制，现在成功完成，处理了77万标记。 GitHub: [https://github.com/shinpr/ai-coding-project-boilerplate](https://github.com/shinpr/ai-coding-project-boilerplate) 这种方法基本上是上下文工程——只在需要时向每个代理提供所需的信息。代理不会将40多个规则文件的部分内容全部放入一个上下文中，而是动态选择3到5个相关部分。 让我最惊讶的是“元认知”的有效性——一个在行动前暂停以选择正确上下文的代理。这一步骤避免了大量的返工。 快速开始：`npx github:shinpr/ai-coding-project-boilerplate my-project` 更多细节和指标： [https://dev.to/shinpr/zero-context-exhaustion-building-production-ready-ai-coding-teams-with-claude-code-sub-agents-31b](https://dev.to/shinpr/zero-context-exhaustion-building-production-ready-ai-coding-teams-with-claude-code-sub-agents-31b)

最初考虑通过某种方式实现盈利并跟上人工智能的潮流，但最终没有这样做。它使用了来自 OpenRouter 的 Gemini 2.5 Flash Image，主要是用 Python 编写的。

你好， 我非常喜欢填字游戏，比如《纽约时报》每日填字游戏，我想自己制作一个填字游戏。 有没有人使用AI或其他工具来加快制作填字游戏的过程？ 我使用了Phil填字游戏制作工具，以JSON格式导出了带有一些线索和答案的填字模式。然后，我尝试用Claude Sonnet 4进行各种提示，以填充剩余的拼图，但我还没有能够生成一个有效的填字游戏，使横向和纵向的单词能够正确交叉。 如果有关于工具或提示的建议，我将不胜感激。谢谢！