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嗨，HN， 大多数DevOps工具擅长观察——它们收集数据、展示指标并发送警报。但实际的决策和行动仍然依赖于工程师。 因此，我创建了Riventa.Dev——一个DevOps平台，AI（Riv）不仅仅是展示数据，它还会采取行动。 Riv目前的功能包括： - 每次推送时自动进行PR审核——无需手动触发，也不需要GitHub Actions的模板代码 - 预测性故障检测——捕捉历史上导致生产故障的模式 - DORA指标仪表板，提供真实的流水线数据（MTTR、部署频率、变更失败率） - 安全扫描：静态应用安全测试（SAST）、软件物料清单（SBOM）、依赖分析——内置功能，而非附加功能 - 支持GitHub、GitLab和Bitbucket 这个项目是我独立从零开始构建的，重点是为最终用户保持简单。 我希望获得的反馈是：AI优先的定位是否清晰？用户体验在哪些方面感觉不够顺畅？ 欢迎免费试用——无需信用卡。

我是Greg，VaultLeap的联合创始人。<p>我们为那些无法获得美国银行账户的创始人打造了这个平台。提供美元/欧元/墨西哥比索账户，配有真实的ACH路由号码，我们很快会推出Visa卡。<p>如果你最近被Mercury或类似服务切断了联系，请私信我——我很乐意帮助一些创始人。

我们在构建语音人工智能系统时不断遇到同样的障碍。Pipecat 和 LiveKit 确实是很棒的项目，但将其投入生产需要我们花费数周的时间进行基础设施搭建——将各个部分连接在一起，处理插话，设置电话系统、知识库、工具调用等。每当我们需要调整代理的行为时，就得回到代码中重新部署。我们只想在 30 秒内更改一个提示并进行测试。这就是 Vapi、retell 等工具存在的原因。 因此，我们编写了整个代码，并将其开源，作为一个可视化的拖放工具，用于语音代理（与 Vapi 或 n8n 类似）。该工具基于 Pipecat 的分支和 BSD-2 协议，无任何附加条件。工具调用、知识库、变量提取、语音邮件检测、呼叫转接到人工、支持多语言、通话后质量评估、背景噪音抑制以及网站小部件等功能均已包含在内。您无需向中介支付每分钟的费用，而是可以直接调用相同的 API。 您可以通过简单的 Docker 命令进行设置。它预先连接了 Deepgram、Cartesia、OpenAI、Speechmatics Sarvam 用于语音转文本（STT），文本转语音（TTS）同样如此，LLM 方面则支持 OpenAI、Gemini、groq、Openrouter 和 Azure。电话系统开箱即用，支持 Twilio、Vonage、Cloudonix 和 Asterisk 的入站和出站通话。 如果您不想自托管，可以使用 app.dograh.com 提供的托管版本。 代码库：github.com/dograh-hq/dograh 视频演示：<a href="https://youtu.be/sxiSp4JXqws" rel="nofollow">https://youtu.be/sxiSp4JXqws</a> 我们是出于挫败感而构建这个工具，而不是为了撰写论文。该工具免费使用并完全开源（并将始终保持如此），欢迎对数据或构建方式提出问题。

我开发了Pulsar来解决一个日常烦恼：GitHub的PR视图无法让你一目了然地看到多个仓库中需要关注的内容。 Pulsar是一个轻量级的仪表板，完全在你的浏览器中运行。你只需粘贴一个GitHub的PAT（个人访问令牌），它不会离开你的设备，没有后端，也不需要账户。 它按状态（需要关注、等待审核、你的PR、草稿）对PR进行分组展示，并附有审批徽章、CI通过/失败指示器，以及一个小型分析仪表板（周期时间、审核工作量、合并趋势）。 在线访问： [https://pulsar.arkham-advisory.com](https://pulsar.arkham-advisory.com) 来源： [https://github.com/Arkham-Advisory/pulsar](https://github.com/Arkham-Advisory/pulsar) 非常希望能得到反馈，特别是来自拥有多个仓库的团队。