返回首页
最新
随着大规模生成内容的语言模型（LLMs）的出现，内容策划变得越来越重要。你正在使用哪些链接聚合、策划的故事/新闻列表和通讯？
嗨，HN，
我开发了一个小型的Gmail扩展，它在发送邮件之前添加了一个快速的安全检查。
它可以捕捉到一些常见错误，比如：
- 提到附件但忘记附上
- 深夜发送邮件
- 消息听起来比预期更激烈
这个扩展没有使用AI重写或分析功能——它只是会在发现问题时暂停发送，让你自己决定。
这个想法源于我发送了太多“哎呀”的邮件后产生的个人需求。
希望能得到那些整天使用Gmail的人的反馈。
链接： [https://chromewebstore.google.com/detail/jnlgfolocbbfhmgaljkgfobdgdlgbnkn?utm_source=item-share-cb](https://chromewebstore.google.com/detail/jnlgfolocbbfhmgaljkgfobdgdlgbnkn?utm_source=item-share-cb)
MatHud将一个互动绘图画布与AI助手结合在一起，帮助实时可视化、分析和解决现实世界中的几何、代数和微积分问题。
MatHud允许您在互动画布上直接绘制和操作几何对象——点、线段、向量、多边形、圆、椭圆和角度，同时AI助手能够提供代数、微积分、三角函数、统计学和线性代数问题的解答，并附有LaTeX格式的解释。您可以绘制函数、比较交点、阴影区域、平移和旋转对象、可视化概率分布和条形图，并使用R²统计量拟合回归模型（线性、多项式、指数、对数、幂、逻辑和正弦模型）。该工具还支持图论结构，如树和有向无环图（DAG），提供工作区管理以保存和恢复项目，视觉模式以便与助手共享画布以获取反馈，以及内置的客户端测试功能。
嗨，
LaReview 是一个以开发为中心的代码审查工作台，专为复杂变更设计。您可以将 PR（GitHub/GitLab）或差异提交给它，它会根据流程（身份验证、API、计费）构建一个结构化的审查计划，并按风险排序。目标是让大型审查感觉像是一个您可以实际遵循的计划，而不是无尽的滚动。
它可以在本地运行，并设计为与您现有的 AI 编码代理配合使用（自带代理）。没有机器人评论的垃圾信息。您决定哪些反馈会被发布回 PR。
亮点：
```
- AI 审查计划：基于流程的任务 + 风险排序
- 任务聚焦的差异：仅隔离与某一关注点相关的代码块
- 自定义规则：强制执行标准，例如“数据库查询必须设置超时”
- 可选图表：在阅读代码之前理解流程（需要 D2）
- GitHub/GitLab 同步以提交选定的反馈 + 生成摘要
- 将摘要导出为 Markdown
```
命令行界面：
```
lareview
lareview pr owner/repo#123
git diff | lareview
lareview --agent claude
```
安装：
```
brew install --cask puemos/tap/lareview
```
代码库：
```
https://github.com/puemos/lareview
```
我非常希望能收到您对工作流程的反馈，您希望它捕捉到什么，以及什么能让您在实际审查中信任它。
主要特点：
- *人工智能驱动*：使用Gemini Pro进行智能聊天和内容处理。
- *技术栈*：基于Next.js 15构建，使用Fabric.js进行画布操作，采用Tailwind CSS 4。
- *响应式*：专为在浏览器中高效处理复杂时间线而设计。
我特别希望能收到关于性能和人工智能交互流程的反馈。如有任何关于实现的技术问题，我很乐意回答！
你好，HN，我是来自 ClickHouse 的 Sai 和 Kaushik。今天，我们推出了一项与 ClickHouse 原生集成的 Postgres 托管服务。这项服务是与 Ubicloud（YC W24）共同开发的。
<p>简而言之：基于 NVMe 的 Postgres + 内置的 CDC 到 ClickHouse + pg_clickhouse，让你在运行 ClickHouse 进行分析的同时，保持应用程序以 Postgres 为主。</p>
试用（私人预览）：<a href="https://clickhouse.com/cloud/postgres" rel="nofollow">https://clickhouse.com/cloud/postgres</a>
博客及实时演示：<a href="https://clickhouse.com/blog/postgres-managed-by-clickhouse" rel="nofollow">https://clickhouse.com/blog/postgres-managed-by-clickhouse</a>
<p>问题</p>
在许多快速增长的使用 Postgres 的公司中，随着业务的发展，性能和可扩展性常常成为挑战。这对事务和分析工作负载都是如此。在 OLTP 方面，常见问题包括数据摄取速度变慢（尤其是更新和插入更新）、清理速度变慢、长时间运行的事务导致 WAL 峰值等。在大多数情况下，这些问题源于有限的磁盘 IOPS 和不理想的磁盘延迟。如果不需要配置或限制 IOPS，Postgres 可以做得远比现在更好。
在分析方面，许多限制源于 Postgres 主要是为 OLTP 设计的，缺乏分析数据库随着时间发展而具备的多个特性，例如向量化执行、支持多种数据摄取格式等。我们越来越多地看到 GitLab、Ramp、Cloudflare 等许多公司通过 ClickHouse 来补充 Postgres，以卸载分析工作。这种架构使团队能够采用两个专门构建的开源数据库。
<p>解决方案</p>
在 OLTP 方面，我们认为基于 NVMe 的 Postgres 是合适的选择，可以显著提高性能。NVMe 存储与计算物理上共置，能够实现比网络附加存储更低的磁盘延迟和更高的 IOPS，后者在访问磁盘时需要网络往返。这对磁盘受限的工作负载有利，并能显著（最高可达 10 倍）加快包括更新、插入更新、清理、检查点等操作。我们正在撰写一篇详细的博客，研究在慢 I/O 上 WAL fsync、缓冲区读取和检查点的主导作用，以及在 NVMe 上的显著减少。敬请关注！
在 OLAP 方面，Postgres 服务包括原生的 CDC 到 ClickHouse 和通过 pg_clickhouse 的统一查询能力。目前，CDC 是由 ClickPipes/PeerDB 提供支持，基于逻辑复制。我们正在努力通过支持逻辑复制 v2 来加快和简化这一过程，以便流式传输进行中的事务，推出新的逻辑解码插件以解决现有的逻辑复制限制，朝着亚秒级复制等目标迈进。
每个 Postgres 都配备了 pg_clickhouse 扩展，减少了将 ClickHouse 驱动的分析添加到 Postgres 应用程序所需的工作量。它允许你直接从 Postgres 查询 ClickHouse，使 Postgres 同时支持事务和分析。pg_clickhouse 支持全面的查询下推以进行分析，我们计划持续扩展这一功能（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46249462">https://news.ycombinator.com/item?id=46249462</a>）。
<p>愿景</p>
总而言之，我们的愿景是提供一个统一的数据栈，将 Postgres 用于事务与 ClickHouse 用于分析结合在一起，为你提供基于开源基础的最佳性能和可扩展性。
<p>开始使用</p>
我们正在积极与用户合作，将他们引入 Postgres 服务。由于这是私人预览，目前是免费的。如果你感兴趣，请在这里注册。<a href="https://clickhouse.com/cloud/postgres" rel="nofollow">https://clickhouse.com/cloud/postgres</a>
我们非常希望听到你对我们论点的反馈，以及任何其他想法，这对我们在构建这一服务时将非常有帮助！
嘿，我是龚超，目前在Zai工作。<p>上个周末，我踢完足球回家的路上，突然有了一个想法。我产生了构建它的冲动，整个周末都在忙着开发——*AgentShield*。<p>如今，每个人都在使用Cowork、Claude Code或各种AI代理来处理文件和编写代码。这很棒，但有时AI会“失控”，搞乱你的文件，让你无法恢复到原来的状态（别问我怎么知道的……）。<p>对于代码，你可以使用Git，但这需要提交，并且对大文件不太友好。<p>AgentShield在你的工作空间周围设置了一个保护屏，实时监控文件的变化。当事情搞砸时，你可以*一键回滚*，给你一个*“后悔药”*。<p>在底层，它使用零拷贝技术，占用空间极小。这个工具是献给所有被AI搞得一团糟的兄弟们。欢迎来试试！<p><a href="https://github.com/tomsun28/agentshield" rel="nofollow">https://github.com/tomsun28/agentshield</a><p>PS：我只在macOS上测试过。