嗨，Prastik 和 Gaurab 在这里。我们正在开发 Jod（<a href="https://jodmcp.com" rel="nofollow">https://jodmcp.com</a>），这个项目源于我们对当前故障排除和可观察性工作流程的困惑。Jod 让你可以通过与日志对话来调试问题、生成按需仪表板、分析服务健康状况，并轻松进行监控，所有操作都可以在一个聊天窗口中完成。
你可以询问类似的问题：
“为什么昨晚延迟飙升？”
“给我显示支付服务的 5xx 错误。”
“创建一个显示过去 6 小时错误计数的时间序列图。”
……Jod 会为你提取、总结，甚至可视化这些答案。
在 Jod 之前，我们花费了无数小时在 CloudWatch 和部署日志中翻找， juggling 10 多个仪表板仅仅是为了追踪一个问题。这往往需要的时间和编写实际代码一样多。在事故发生时，情况变得更加糟糕，噪声太多、上下文切换无休止，还有大量重复的工作。我们意识到，可能并不是只有我们在经历这种痛苦，因此决定构建一些能让这个过程变得简单一点的工具。
目前，Jod 通过 MCP 服务器连接到 CloudWatch，该服务器通过 SSE 将响应流式传输到后端，客户端则在对话界面中显示所有内容。你可以询问日志相关的问题，使用 @Graph 注释请求可视化，或深入挖掘错误和趋势。实际上，我们已经使用 Jod 自身调试并修复了多个问题。
话虽如此，现在仍然是早期阶段，我们还有很多想要改进的地方。在我们的短期路线图中，我们计划：
- 添加对指标和追踪的支持，而不仅仅是日志。
- 扩展到其他服务提供商，如 Azure 和 GCP。
- 发布一个独立的 MCP 服务器，以便开发者可以将其集成到自己的 AI 客户端中。
如果这些内容引起了你的共鸣，我们非常希望你能试用一下：<a href="https://jodmcp.com" rel="nofollow">https://jodmcp.com</a>。开始使用是免费的！
我们非常感谢你的反馈、错误报告和建议。谢谢！
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