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我一直在研究一种压缩算法，以便在大型集合中快速随机访问单个字符串。<p>这个问题出现在处理大型内存数据库列（如电子邮件、URL、产品标题等）时，这些场景对低延迟的点查询至关重要。对于短字符串，基于LZ77的压缩算法表现不佳。块压缩有所帮助，但块大小在压缩比和访问速度之间造成了权衡。<p>一些现有的选项：<p>- BPE：压缩比不错，但速度慢且占用内存较多。<p>- FSST（在这里讨论：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=41489047">https://news.ycombinator.com/item?id=41489047</a>）：速度非常快，但压缩效果较弱。<p>这个解决方案提供了一个有趣的平衡（详细信息见论文）：<p>- 压缩比：与BPE相似。<p>- 压缩速度：100–200 MiB/s。<p>- 解压速度：6–7 GiB/s。<p>我很想听听你的想法——无论是你认为这可以帮助的工作负载、API改进的想法，还是一般讨论。欢迎在HN上或通过电子邮件与我交流。<p>---<p>资源：<p>- 论文：<a href="https://arxiv.org/pdf/2508.02280" rel="nofollow">https://arxiv.org/pdf/2508.02280</a><p>- Rust：<a href="https://github.com/gargiulofrancesco/onpair_rs" rel="nofollow">https://github.com/gargiulofrancesco/onpair_rs</a><p>- C++：<a href="https://github.com/gargiulofrancesco/onpair_cpp" rel="nofollow">https://github.com/gargiulofrancesco/onpair_cpp</a>

你好，最近我一直在开发这个项目，现在我很高兴它终于可以与大家见面了。我热爱Tor，但我认为Tor最大的一个问题在于节点都是陌生人，这本身就需要一定的信任基础。 基于这个原因，我决定构建一个受洋葱路由器启发的私有网络。与其他公共网络不同，GiralNet并不是为了与陌生人进行匿名连接。它是为那些希望保持隐私但又需要一定信任的小团队或小组而设计的。它假设网络中运行节点的人是已知且可验证的。这为一个小组创建自己的私密安全网络提供了一种方式，在这个网络中，基础设施是可控的，节点背后的人也是可以追责的。我们的目标是在不依赖于大型匿名公共网络的情况下提供隐私保护。 在技术细节方面，它是一个SOCKS5代理，通过一系列其他计算机来路由互联网流量。它通过将您的数据包裹在多层加密中来实现这一点，就像洋葱路由器一样。路径中的每台计算机解开一层以找到下一个目的地，但永远不知道完整的路径。这使得任何单一方都难以同时看到流量的来源和去向。 如果您有任何问题，我会很乐意回答，谢谢。

嗨，HN，Aria 和 Tony 这里，我们是 Parachute 的联合创始人（<a href="https://www.parachute-ai.com">https://www.parachute-ai.com</a>）。我们正在构建一种治理基础设施，使医院能够安全地评估和监控大规模的临床人工智能。 医院正在争相采用人工智能。去年，美国市场上出现了超过 2000 种临床人工智能工具，从环境记录员到影像模型应有尽有。但新的法规（HTI-1、科罗拉多州人工智能法案、加利福尼亚州 SB 3030、白宫人工智能行动计划）要求提供可审计的证据，以证明这些模型是安全、公平的，并且得到了持续监控。 问题在于，大多数医院的 IT 团队无法跟上。他们无法对每个供应商进行审查，进行压力测试，也无法全天候监控模型。因此，许多有前景的工具在试点阶段夭折，而风险暴露却在不断增加。 我们在哥伦比亚大学厄尔文医学中心部署人工智能时亲身经历了这一切，因此我们创建了 Parachute。哥伦比亚大学现在正在使用它来跟踪生产中的实时人工智能模型。 它的工作原理是：首先，Parachute 根据医院的临床需求评估供应商，并在试点开始之前标记合规性和安全风险。接下来，我们进行自动化基准测试和红队测试，以对每个模型进行压力测试，并发现诸如幻觉、偏见或安全漏洞等风险。 一旦模型部署，Parachute 会持续监控其准确性、漂移、偏见和正常运行时间，并在阈值被突破的瞬间发送警报。最后，每一次批准、测试和运行时的变更都会被封存到不可变的审计轨迹中，医院可以直接将其交给监管机构和审计员。 我们非常希望听到任何有医院经验并对安全部署人工智能感兴趣的人的意见。期待你们的评论！

几年前，关于“无代码”工具的热潮逐渐升温，有人声称这些工具有一天可能会取代传统的软件开发（即编程）。尽管我进行了相当广泛的搜索，但仍然没有找到一个成功的SaaS或软件创业公司是使用“无代码”工具创建的。 有一些故事讲述了人们如何利用“无代码”工具验证他们的想法，即快速构建一个非常粗糙的创业版本，并认为“无代码”非常有用，因为快速验证想法的好处超过了“无代码”的缺点（例如，设计不可扩展、用户体验不足、感觉像“玩具应用”等）。 快进到今天，关于“氛围编程”的热潮也在升温，这可以提高现有开发者的效率。但是，有没有出现过那些之前不会编程的人通过“氛围编程”成功创建创业公司的案例？如果有，具体是谁或是什么呢？

大家好，我制作了这个简单的应用程序，旨在方便地计算与朋友分摊账单时的费用。因为我和朋友们经常为如何分摊账单而争论，所以这个应用程序可以直接计算出结果，大家不需要再选择分摊的方式。<p>希望这个应用对你们也有帮助。如果你喜欢或不喜欢，请告诉我，祝你们使用愉快！