嗨，Hacker News的朋友们，欢迎参加我们在2025年的第二次活动。
这是一个Hacker News读者聚集的空间，大家可以在这里讨论科技、科学和商业。
地点：马斯克幽灵酒吧（Wetherspoon），伦敦老街168-172号，英国
时间：2025年8月26日（星期二），下午6点至9点
聚会信息（目前已有64名参与者）：[https://www.meetup.com/hackernewslondon/events/310296581](https://www.meetup.com/hackernewslondon/events/310296581)
lu.ma（新链接）：[https://lu.ma/xb70gefx](https://lu.ma/xb70gefx)
这是一个由Hacker News读者为Hacker News读者组织的非官方社区活动。
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人工智能（AI）不再仅仅是一个流行词——它已成为现代工作场所转型的驱动力。从自动化重复性任务到促进高级决策，AI正在从根本上重塑我们的工作方式、所需技能以及职业发展。
<p>AI与职业转型</p>
尽管许多人担心AI会取代工作，但现实情况更加复杂。AI通过接管日常流程重新定义了角色，使员工能够专注于战略性、创造性和以人为本的任务。例如，客服团队现在使用AI聊天机器人处理基本询问，从而让人类代理能够解决需要同理心和批判性思维的复杂问题。
<p>新职业的崛起</p>
随着AI的发展，它在数据科学、AI伦理、提示工程和机器学习操作等领域创造了新的职业机会。正如互联网在几十年前催生了我们无法想象的职业一样，AI也在为融合技术专长与以人为本技能的职业铺平道路。
<p>AI时代的技能</p>
为了在这个由AI驱动的未来中蓬勃发展，员工必须专注于机器难以复制的技能——批判性思维、创造力、情商和适应能力。随着各行业大规模采用AI驱动的解决方案，提升和再培训将变得至关重要。
<p>通过伦理AI建立信任</p>
伟大的创新伴随着责任。企业必须优先考虑伦理AI实践，以确保其系统的透明性、公平性和包容性。通过这样做，他们可以在员工和客户之间建立信任，同时确保AI为人类服务，而不是对抗人类。
<p>为未来做好准备</p>
早期拥抱AI的组织将更好地适应工作场所的变化。与专家合作可以帮助公司制定符合其目标的强大AI战略。如果您希望探索AI如何转变您的业务和劳动力，请查看Nimblechapps的AI咨询服务以开始。
<p>联系我们： https://www.nimblechapps.com/services/ai-consulting-services</p>
嗨，HN，我是Bhada，我把学习语言当作一种爱好，但最近因为使用闪卡和游戏学习语言感到有些疲惫。我将在一个月后开始在瑞士攻读博士学位，因此我感到有必要学习法语、德语，最终还要学习瑞士德语。
我创建了一个不带评判的机器人（Dai），它会以我能理解的水平与我交流，并且从不做出评判。我一直觉得，在进行一些相对非正式、随意的对话时，比如聊聊你的一天等，我学习语言的效果最好。因此，我想创造一个可以随时陪伴我的“助手”。
我希望人们使用Dai的方式并不是为了取代人际关系，而是用它来帮助他们建立信心，从而建立新的关系。还有一个额外的好处就是，不用担心听起来像教科书那样生硬。
哦，还有一点需要说明：我在韩语（我的母语）中测试过Dai，我确实注意到它有时会犯错误（或发表过时的评论），或者有发音错误，尤其是在与英语混合的情况下（类似Konglish）。但我认为它的准确性足够高，可以让我忽略这些问题。如果你发现Dai在某种语言中不太实用，请告诉我你的想法。
公共任务计时器：
创建、跟踪并与世界分享
你的目标
设置带有自定义计时器和个人链接的公共任务。与朋友、家人和社区分享你的进展。通过公共责任感获得动力，并用你的成就激励他人。
跟踪进展：
通过可视化进度跟踪监控你的旅程
通过美观的可视化跟踪和里程碑庆祝，观察你的进展。设置检查点，记录每日活动，实时查看你的进步。每一个前进的步伐都值得庆祝，帮助你保持动力，专注于目标。
保持责任感：
公开分享你的旅程，让社区支持推动你的成功
通过个人链接让你的承诺公开。与朋友、家人和社区分享你的进展。获得鼓励，共同庆祝里程碑，让公共责任感的力量推动你朝着目标前进。
这是我设计的一种新的非ogram（或称为图形填色）变体。与非ogram类似，你需要根据数字提示填充行和列，这些提示指示需要填充多少个单元格以及它们的分组。我的原始概念是每个单元格可以填充两种可能的图标。行表示铃铛，列表示口哨。
这个谜题是每日更新的，并且始终可以通过逻辑推理解决。还有一个“迷你”模式，适合快速解答较小的谜题。
我将这种非ogram变体命名为“kanogram”。
我已经尝试了六个月来为我们的AI应用构建一个合理的信用系统，但仍然没有找到一个好的端到端解决方案，从管理用户信用到支付。以下是我尝试过的服务列表：
- Stripe：适合常规订阅，但我不得不自己实现整个信用系统。
- Lemonsqueezy：看起来不错，但他们的信用系统感觉是为传统的SaaS应用设计的，而不是为需要工具调用和LLM信用的AI应用。
- Lago：我也尝试过这个开源的计量系统，但在AI LLM信用和工具调用方面仍然达不到标准。
我实际上需要的是：
- 基于信用的计费，包括充值和后付费
- 计划升级/降级，并处理按比例分配的时间段
- 信用过期
- 超额保护
- 团队/组织的信用池
在这个时候，我真的在考虑从头开始构建这个系统，这在2025年听起来简直疯狂。一定有一些东西可以妥善处理AI应用的计费。
我很想知道你们实际上使用的是什么，别告诉我没有好用的解决方案！请告诉我确实有一个有效的解决方案，而我只是太笨找不到它。
我运营一个小型冷邮件工具。目前功能相对简单：连接邮箱、发送邮件序列、跟踪回复。增长平稳，老实说，这感觉就像是在一个饱和市场中的另一个工具。
我正在测试的想法是：将基于AI的个性化作为核心功能。每封邮件将根据收件人的行业、角色和公司背景进行重写，而不是使用{{firstName}}占位符——目标是实现1:1的感觉，但能够大规模运作。可以想象一下，结合Apollo级别的数据、AI重写和自动跟进。
潜在价值：
• 更高的回复率
• 减少手动研究
• 减少泛泛而谈的垃圾邮件推广
我面临的一些问题：
• “大规模的AI个性化”在这个竞争激烈的市场中是否真的足够有吸引力？
• 团队会为此支付更多费用吗，还是这只是一个可有可无的功能？
• 从增长的角度来看，最佳的切入点是什么：独立创始人、小型销售团队、还是代理机构？
我很想听听你的看法——尤其是如果你在冷邮件推广领域有过构建或扩展的经验。