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当人工智能编码工具帮助你规划项目时，它们通过文本描述你的选项并要求你进行选择。这在技术选择上效果不错，但在视觉方面就显得力不从心了。“带有汉堡菜单的粘性导航栏”与“带有可折叠部分的侧边栏”在没有视觉呈现的情况下很难进行评估。 我开发了一项Claude Code技能，它为每个决策点生成一个独立的HTML页面并在浏览器中打开。每个页面都有四个选项，并附有视觉预览（UI决策的CSS渲染模型、交互的流程图、技术选择的架构图）、比较表和推荐。你选择一个，它会记录这个选择，然后继续进行。最后，你会得到一个标准的实施计划。 所有状态都存储在一个名为.decisions/的文件夹中，作为HTML文件和一个JSON清单。还有一个着陆页，显示每个决策及其状态。你可以更改过去的决策，系统会更新所有内容。 值得了解的权衡：与基于文本的规划相比，它的速度明显较慢。每个决策都需要生成一个完整的HTML文件，使用的令牌数量也更多。视觉预览是CSS近似，而不是像素完美的模型。对于小型项目或你已经知道自己想要什么的项目来说，这种方式显得有些过于复杂。 源代码是一个文件（SKILL.md），作为提示模板。没有依赖关系，没有构建步骤，除了AI本身之外没有运行时。 无论如何，试试看吧。希望大家喜欢它。

在iOS Safari的横屏模式下，标题没有换行。

我之所以开发这个工具，是因为我总是对Claude Code的账单感到惊讶。一个我预计只需花费2美元的复杂重构任务，最后却花了15美元，而事先根本无法知道费用。<p>Tarmac会分析你的提示，并在Claude Code开始工作之前给出一个费用范围。它使用基于3000个真实软件工程基准任务训练的保形预测——在80%的目标上达到了81%的范围内准确率。<p>使用命令：npm install -g tarmac-cost——完全开源，支持本地运行，无追踪，无需账户。<p>希望能收到关于估算准确性的反馈，特别是针对你的使用案例——这是我最希望改进的地方。

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