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在iOS Safari的横屏模式下，标题没有换行。

我之所以开发这个工具，是因为我总是对Claude Code的账单感到惊讶。一个我预计只需花费2美元的复杂重构任务，最后却花了15美元，而事先根本无法知道费用。<p>Tarmac会分析你的提示，并在Claude Code开始工作之前给出一个费用范围。它使用基于3000个真实软件工程基准任务训练的保形预测——在80%的目标上达到了81%的范围内准确率。<p>使用命令：npm install -g tarmac-cost——完全开源，支持本地运行，无追踪，无需账户。<p>希望能收到关于估算准确性的反馈，特别是针对你的使用案例——这是我最希望改进的地方。

嘿，HN， 我创建了 stockMRRket，这是一个副项目，您可以用虚拟货币买卖真实独立创业公司的股份。 核心理念是：价格来源于真实创业公司的指标（主要是月经常性收入 MRR），因此它就像一个小型的互联网创业市场。 这个项目是基于 trustMRR APIs 构建的，正是这些接口使得这一切成为可能。感谢 Marc Lou 提供这些数据。

我创建了 remotedevelopers.com，因为我再也不想写简历了。<p>连接你的 GitHub → 它会提取你的代码库、技能和活动 → 生成一个始终最新的作品集。<p>无需简历，无需求职信。只有你所交付的代码。你可以在时间线上添加文章、帖子、视频和其他内容，让潜在雇主全面了解你的工作。<p>它是 AEO/SEO 友好的，为每个个人资料生成 llm.txt 文件，并为我们都知道真正做出决策的 AI 招聘人员提供了 MCP。<p>我非常希望能得到反馈。

大家好！<p>我开发了一个小工具，用于可视化 `docker pull` 的低效性，以便为建立新的 Docker 注册中心和传输做好准备。很长一段时间以来，我一直对使用 Docker 更新一个依赖项时会牵扯到许多其他更改感到困扰。这在 Docker 和机器人技术中是一个巨大的问题。对于几十个或几百个依赖项来说，没有一种“正确”的方式来组织层，这样在更新单个依赖项时就不会使一堆层失效——而且这还不包括编译代码、嵌入的机器学习权重等问题。更糟糕的是，许多机器人部署都在糟糕的网络环境下进行，要么是因为身处偏远地区，要么是由于客户的各种捣乱。我曾经在凌晨4点支持一位现场技术人员，他需要在1Mbps的连接下将100MB大部分未更改的 Docker 层拉取到8台机器人上。（而且我认为机器人技术并不是唯一会遇到这个问题的行业——看看 ollama 的例子，那真是一个痛苦的拉取过程。）<p>如果 Docker 更智能，知道哪些文件已经在磁盘上，那会怎样？我在 `/var/lib/docker` 中有多少个 `python3.10` 的副本？更进一步，DockerHub 中有多少个副本？一个能够在文件级别而不仅仅是在层级别进行地址处理和去重的注册中心，肯定会更便宜。<p>这个工具：<p><pre><code> - 给定两个 Docker 镜像，一个是你已有的，一个是你要拉取的，计算 `docker pull` 将使用多少数据，以及实际需要拉取多少数据 - 显示在各种糟糕的网络条件下你将节省多少时间的估算 - 提供了一些智能拉取能帮助的情况示例，但两个镜像名称是自由文本，欢迎你在这里输入自己的值进行尝试（不过一次只能输入一个，因为有一个工作队列在分析新的镜像对） </code></pre> 我希望它能有的一个功能，但还没能在用户界面中实现的，就是可视化那些没有改变但仍然被拉取的文件。<p>这个工具完全是用 Claude Code 编写的，这对我来说是一次新的体验。我对 nextjs 完全不熟悉，通常也不写前端。也许我能比 Claude 稍慢一点写后端，但前端会花我四倍的时间，而且效果也不会那么好。我想我知道我想要的后端功能，这对我有帮助。<p>我正在构建的注册中心/传输/快照器（？）将允许在本地机器的 Docker 层之间共享文件，也可以在注册中心中共享。这方面有一些先前的研究，但仅限于客户端。eStargz 格式允许将文件系统的元数据和内容分开，同时仍然保持 OCI 兼容——但它对内容进行懒惰拉取，并且没有去重。我认为它可以轻松与其他镜像提供商在成本（由于使用更少的存储和带宽……到处都是）和速度上竞争。<p>如果你感兴趣，请联系我。