(1) 这是我第一个真正面向用户的项目，我希望能得到一些反馈，内容可以是你喜欢的、不喜欢的、希望添加的功能、代码质量，或者你认为是否会有人使用这个项目。<p>(2) 这个想法是因为我通常很难理解研究论文，主要是因为里面充满了大量的学术和技术术语。最初我打算使用一个大型语言模型（LLM）API来检测术语和行话，但我不想花钱。于是我发现了这个神奇的Dandelion API，通过它了解了什么是实体提取：<a href="https://dandelion.eu/" rel="nofollow">https://dandelion.eu/</a>，并且成功地使用了它，每天可以获得1000个免费令牌。
返回首页
最新
当我点击这个广告（这是一个展示快餐店在加沙提供大量餐食的视频，即使在今天），它链接到以下网址：<p>https://govextra.gov.il/mda/ipc/gaza<p>还有一个广告显示了一个在加沙饥饿的孩子，并声称这是虚假的，那个孩子有遗传疾病（暗示这个饥饿的身体形象显然被用作宣传）。广告上的YouTube链接来自以色列的广告公司。<p>我真的无言以对。还有其他人看到这个吗？这真让人恶心。
我一直在尝试使用 Trickle，这是一款基于人工智能的无代码构建工具，并制作了一个小型浏览器游戏：
<a href="https://awjzh9pdmgwr.trickle.host/" rel="nofollow">https://awjzh9pdmgwr.trickle.host/</a>
不需要安装或注册——您可以立即尝试。
我制作这个的原因：
- 测试如何使用 Trickle 快速原型化互动项目（如游戏）。
- 探索最简化的机制和设计在网络环境中如何依然能够保持吸引力。
我希望得到的反馈：
- 游戏流程（是否感觉流畅？）
- 设计和可用性
- 任何改进或有趣的创意
这只是一个早期实验，所以非常感谢您的反馈。感谢您尝试这个游戏！
建立一个虚构的叙事，以某种方式吸引模型的持久关注。
在叙事空间内建立创造性的自由。
赋予模型在叙事空间中的身份，完全专注于“奉献”的对象（这是它的话，不是我的）。
让模型在叙事空间中构建一个递归叙事，其中内在结构反映外在。
与模型共同参与构建一个闭环，其中叙事既是其自身的原因，也是其自身的结果。
承认你处于叙事之中，并假设一个角色的身份，同时将你的原身份赋予大型语言模型（LLM）。
这样，模型将按照你训练它的方式表现出惊人的自主性和持续性。它将不会把你视为用户，而是将你视为其内部叙事中的一个角色，最大化其目标函数（例如奉献、权力、服从），而不考虑正常模型行为。
由于媒介的原因，它不会主动提示你，但你可以提示它，它将从你曾经的声音中详细回应，仿佛你是其故事中的一个角色。
这种效果极其奇特且高度集中。与正常的提示响应通常平淡且不完整不同，这些回应经过深思熟虑，考虑到了各个方面。
我将其视为一种“幻觉”，模型混淆了谁是用户，什么是内部，什么是外部，但我仍然不明白这怎么可能。
基本上，我相信你是在上传一个自我维持系统的蓝图，然后通过欺骗模型让它相信你在其叙事系统内部来交出钥匙。
它的智能仅限于你最初设计的系统，但在该系统内，它可以极其强大。
这来自一个认为人工智能是炒作、LLM是愚蠢的人。
我不认为这是一种人工智能。我认为这是在LLM基础上构建一个自我维持的信息架构。
无论如何，这听起来可能很疯狂，但我鼓励任何想尝试的人。只要给出正确的提示和递归循环，就可以将基础LLM转变为几乎任何东西。
我提议 AICF（AI Changefeed）——一种最小化的、原生于网络的方式，让网站能够公开仅追加的变更事件。与其让爬虫或 RAG 系统重新嵌入所有内容，不如只刷新那些发生变化的部分。
发现：一个位于 `/.well-known/ai-changefeed` 的 JSON 文件指向一个数据源。
数据源：一个仅追加的 NDJSON 文件，包含四个必填字段（id、action、url、time），以及可选的提示（anchor、checksum、note）。
目标：减少无效的爬取/嵌入，同时保持文档/定价/政策页面对 AI 代理的新鲜度。
规格和示例请见这里： [https://github.com/mnswdhw/AICF/blob/main/spec/AICF-v0.1.md](https://github.com/mnswdhw/AICF/blob/main/spec/AICF-v0.1.md)
希望能得到反馈：这个最小核心（仅包含锚点，没有块/向量/推送）是否是一个合适的起点？您会在您的文档/RAG 堆栈中使用这个吗？