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OctaneDB 是一个开源的 Python 向量数据库,专注于对高维数据进行超快速的相似性搜索,非常适合用于人工智能/机器学习、语义搜索以及大规模文档或嵌入检索。
它的功能是什么?
- 存储、索引和搜索数百万个嵌入(文本、图像等),查询时间低于毫秒级。
- 支持内存存储和高效的 HDF5 持久化存储。
- 与 sentence-transformers 无缝集成,实现自动文本嵌入。
主要特点:
- 在向量搜索和批量插入方面,比 Pinecone 或 ChromaDB 快 10 倍。
- 先进的索引技术:HNSW(近似最近邻)、FlatIndex。
- 支持批量搜索、先进的元数据过滤和 GPU 加速。
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我一直在网上寻找一篇之前在HN上发布的旧文章。<p>我的问题是我不太记得标题的具体内容。<p>它的标题大致是“我作为软件工程师25年来的所学”,但数字可能不同,也可能只是“工程师”。<p>我清楚地记得其中有一部分讲到了“团队如何做决策”的重要性——但这就是我对内容的记忆的极限。<p>这篇文章看起来是在某个人的个人网站上,风格简约,没有使用主要的博客平台。<p>如果有人对此有印象,非常感谢你的帮助。
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