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尝试登录并与我们公司各地的同事进行了核实，我们都收到了相同的消息：<p>账户暂时不可用。由于网站问题，您的账户当前不可用。我们预计这个问题会很快解决。请您稍后再试。<p>其他人能否确认一下？谢谢。

我在为大型语言模型（LLM）代理实验浏览器控制时构建了webact，并不断遇到同一个问题：令牌使用量。<p>大多数工具封装了Playwright，返回庞大的可访问性树或DOM转储，这样很快就会变得昂贵。webact采取了更简单的方法——它通过DevTools协议直接与Chrome通信，并返回一个小的“页面摘要”。<p>它只是一个单独的JS文件（约196KB），没有任何依赖，并且使用您现有的Chrome会话。<p>很高兴听到您的想法。

我创建了Proofd（<a href="https://proofd.ai" rel="nofollow">https://proofd.ai</a>），是在研究了人工智能取代数据后意识到，基于职位的预测几乎没有用处。两个市场经理的得分可能分别为78和31，这取决于他们的日常任务组合。老实说，我最初是想为自己理解这个路径 :) Proofd在五个维度（可重复性、数据依赖性、人工智能能力、人际互动深度、责任容忍度）上对你的实际任务进行评分，使用了O*NET职业数据和METR自主能力基准。 显然是用人工智能构建的。希望能得到关于评分方法的反馈。 提供免费的即时评分。完整的逐项任务报告售价29美元（启动价格）。 对于HN的评论者——我们将免费提供报告给那些能够诚实反馈的人。提交表单时只需在某处填写你的HN用户名，不用支付费用，然后在这里评论。我会看到并发送一份免费的报告给你查看！ 想知道HN的看法。