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这是我最新的 eBPF 性能工具——xstack。它是一个极简工具，仅有 165 行 eBPF C 代码和不到 500 行的用户空间 C 代码（包括所有注释和样板代码！）。不过，它确实使用了 libbpf 和 (Rust) BlazeSym 库（这些库的代码量很大）。
这个工具的重点（和不同之处）在于，它可以对系统中所有线程的内核和用户空间的堆栈跟踪进行采样。
传统上，"bpf_get_stack()" 辅助函数无法读取 Linux 中其他任务的用户空间堆栈跟踪，但自 Linux 5.18 以来，我们可以将可休眠的 eBPF 任务迭代器程序与新的 "bpf_copy_from_user_task()" 辅助函数结合使用，从任何其他进程的用户空间内存中读取我们想要的内容。
这包括堆栈区域——因此目前只要目标可执行文件在编译时启用了帧指针，您就可以轻松进行被动采样的堆栈分析——完全不会减慢其他进程的速度！
尽管需要 Linux 内核 5.18，但它实际上也可以在 RHEL 9.5 及以上版本（及其克隆版本）上运行。显然，RedHat 将整个 eBPF 6.8 子系统移植到了他们的 RHEL 9.5 以上的 5.14 内核上。欢迎反馈和测试结果。
我曾在企业和初创公司工作，发现许多我遇到的优秀开发者根本不使用人工智能工具——即使是像样板代码、测试或文档这样的小事情也不使用。<p>为什么呢？
是出于对安全或知识产权的担忧？
不信任其质量？
觉得使用反而拖慢了效率？
还是根本看不到价值？<p>如果你不使用人工智能工具（或者尝试过但停止了），我很想听听你的理由。如果你在使用这些工具，是什么让你信服的呢？
我花了过去三个月的时间构建Ferndesk，以解决我在之前公司遇到的问题。<p>今天我很高兴能与大家分享这个项目！<p>Ferndesk是让您的帮助中心在Intercom、Zendesk、Crisp、Helpscout等平台上保持最新的最快方式。<p>它通过识别您帮助中心中的知识空缺，并利用您整个产品的上下文草拟高质量的文章来实现这一点。<p>您的变更日志、内部文档、代码库（即将推出）、产品演示等。
我正在尝试在内华达州创建一家C型公司，采用标准做法，发行1000万股，每股面值为0.00001美元。然而，内华达州计算公司的授权资本价值为10,010,000美元，并收取5600美元的成立费用。<p>这是正确的吗？还是我们做错了什么？