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我在进行重构后正在移动一些 Terraform 状态。这是一个非常繁琐的问题（如你们中的一些人可能知道的那样）。大约有 50 个资源需要被销毁，另外 50 个资源需要被创建，手动移动状态至少需要我 1-2 个小时，如果在过程中出错还得重做，那就更久了。 为了避免这种情况，我创建了一个详细的提示，请求 Claude Sonnet 4 为我完成这项工作。我给出了非常清晰的指示（大约 2 分钟的写作时间）以及纯文本的 Terraform 计划。它成功地在大约 1-2 分钟内生成了我所需的所有 Terraform 状态移动命令，我可以使用 xargs 一键完成，太棒了！这是一项高价值的 LLM 查询！输入的 token 数量较少（相对而言），输出的 token 数量也少，节省了大量时间（我们都知道，时间就是金钱）。 请分享你们的高价值 LLM 查询！

我希望向那些在实际应用中运行代理的人学习，而不仅仅是演示。如果你有一个生产环境的设置，能否分享一下哪些有效，哪些出现了问题？ 我最感兴趣的内容包括： - 编排工具的选择及原因：LangGraph、Temporal、Airflow、Prefect、自定义队列。 - 状态和检查点：你在哪里持久化步骤，如何重放，如何处理模式变化。 - 并发控制：并行工具调用、背压、超时、重试的幂等性。 - 自动扩展和成本：保持延迟和支出合理的策略，现货与按需，GPU共享。 - 内存和检索：向量数据库与键值存储，驱逐策略，防止过时的上下文。 - 可观察性：追踪、指标、实际预测事件的评估。 - 安全性和隔离：沙箱工具、速率限制、滥用过滤器、个人身份信息处理。 - 战斗故事：教会你一课的事件及其解决方案。 背景（以便不是随便问的）：小团队，使用Python，k8s，MongoDB作为状态存储，Redis作为队列，所有内容都是自定义的，正在尝试LangGraph和Temporal。乐意在评论中分享配置和交流经验。 请回答任何一个子问题。即使是你技术栈的快速概述和一个小问题，也会对其他阅读此内容的人有所帮助。谢谢！

我对Claude Code感到敬畏，但我每天也会多次对它感到愤怒。最近我开始做的一件事情，对我的心理健康产生了很大影响，并让我更享受使用它，那就是这个简单的技巧……只需忽略任务结束时它所说的内容。 那些自我 congratulatory 的恭维和程序员的自我陶醉，比如“完美！这个小玩意现在在发热之前就能正常工作，为用户带来了更好的体验，并提高了系统的多功能性”（当然还伴随着几行绿色勾选的内容）……这让我感到非常烦躁。为什么？因为它告诉我它完成了所有这些事情，所以我相应地调整了对代码的心理模型。但结果却发现，它根本没有完成那些事情。 如果这是一个你给了任务的初级开发者，他们回来时自我赞扬自己做得多么出色——然后结果却是他们搞砸了，经过几次之后，你就会开始和人力资源部门讨论这个问题。 所以，不如让任务结束时的那些内容滚过去，训练你的眼睛去忽略它，只测试它是否按预期工作。Claude Code不再是我的伙伴，而是一个工具。理智得以恢复。

没有上下文。为一种新的编程语言起一些好的名字有哪些？