最新

嘿，HN！我希望能找一些人来试试我为学习DSPy而制作的小项目！我一直是小说和网络小说的忠实读者，对两个问题充满好奇：大型语言模型（LLMs）如何能够根据读者反馈逐步学习写得更好，以及哪些LLMs在创意写作方面实际上表现最佳（研究基准很酷，但不一定能转化为现实世界的使用）。 这正是我创建 narrator.sh 的原因！这个平台接受用户输入的小说创意，然后通过使用 DSPy 根据真实的读者反馈逐章生成连载小说。我使用了链式思维（CoT）和并行模块来分解写作任务，精炼模块和将LLM作为评判者的奖励函数，以及SIMBA优化器来重新编译之前章节的用户评分，以改善后续章节。 与其使用合成基准，我追踪真实的读者指标：阅读时间、评分、书签、评论和回访。这创建了一个排行榜，显示哪些模型实际上写出人们想要完成的引人入胜的小说。 目前，关于创意写作LLMs的评估主要来自作者的视角（例如OpenRouter对Novelcrafter等工具的使用数据）。但最终决定好坏的还是读者，而不是作者。 你可以在这里试试：<a href="https://narrator.sh" rel="nofollow">https://narrator.sh</a>。这是当前的排行榜：<a href="https://narrator.sh/llm-leaderboard" rel="nofollow">https://narrator.sh/llm-leaderboard</a>（现在有点空荡荡的，因为用户不多，哈哈）。 （友情提示：由于我在Reddit上发布了寻找测试者的帖子，导致一些人对提示进行了创意发挥，因此有一些成人内容。我正在努力丰富内容！）

我一直在使用Cursor进行一些非编码任务，效果非常好。问题是VS Code IDE是为编码设计的，我需要一个更好的界面来处理这些非编码任务。于是我开发了一些扩展来添加自定义层： 1. CSV查看器，用于数据分析，将CSV文件呈现为可编辑的电子表格。 2. 幻灯片制作器，将.md文件呈现为幻灯片，并可以通过Cursor代理进行创建和编辑。 3. 国际化管理器，将多个翻译文件加载到一个表格中并并排显示，同时Cursor通过代理更新翻译。 为了让每个人都能使用这个工具，我将核心组件开源为一个工具包，可以用来快速编码自定义扩展。它配备了一个强大的提示模板，通过添加您的需求，您只需一个提示就能获得一个完全可用的扩展。 我这样做部分是为了实验，看看在人工智能时代，软件分发是否可以通过快速编码的帮助，让用户参与到最后一公里的贡献中。

我使用OpenAI API进行命名实体识别（NER）任务以及基于方面的情感分析，效果相当不错。最近，有人问我是否可以通过在聊天界面上传文本来让ChatGPT进行同样的分析。我尝试了一下，发现与我从API获得的结果相比，效果相当差。原因在于ChatGPT只是编写Python代码，并使用现成的自然语言处理模块来执行这个任务。 你有什么建议可以解决这个问题吗？我希望ChatGPT生成文本，而不是Python代码，并执行那段代码。

我注意到，除非是在聚会上，否则很难找到并结识附近的其他创业者。我一直在尝试制作一个简单的地图，让创业者可以看到附近的人，并安排一些活动，比如喝咖啡聊天或共同工作日。某些群体可以进行筛选（如YC校友、自筹资金的创业者、本地加速器等）。 我很想知道你目前是如何在你所在地区结识其他创业者的。像这样的工具真的有用吗，还是你发现现实生活中的会议有其他方式？

大家好，我们是 Aram 和 Eduard，Modelence 的作者（<a href="https://github.com/modelence/modelence" rel="nofollow">https://github.com/modelence/modelence</a>），这是一个为热爱 TypeScript 和 MongoDB 的团队提供的全能后端平台。可以把它想象成 Supabase，但针对 MongoDB：包括身份验证、定时任务、电子邮件、监控，且在交付之前无需编写额外的连接代码。 正如 Karpathy（以及我们许多人）所指出的，从原型到生产的过程大多是痛苦的集成工作。虽然各个组件都存在，但将它们可靠地组合在一起才是困难之处：<a href="https://x.com/karpathy/status/1905051558783418370" rel="nofollow">https://x.com/karpathy/status/1905051558783418370</a>。YC AI Startup School 也讨论了这个问题 - <a href="https://www.youtube.com/watch?feature=shared&t=1940&v=LCEmiRjPEtQ" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?feature=shared&t=1940&v=LCEmiR...</a> 我们打算填补这些空白！您可以开箱即用的功能包括： - 身份验证 / 用户管理 - 数据库 - 电子邮件集成（第三方，但用户验证邮件等功能开箱即用） - AI 集成 - 定时任务 - 监控 / 远程监测 - 配置和密钥 - 分析（即将推出） - 文件上传（即将推出） 运行方式：一个基于 Node.js 的后端，使用 MongoDB。它与前端无关，因此您可以使用我们最小的 Vite + React 启动器，或者将 Modelence 放在现有的 Next.js（或任何其他）前端后面。 我们还在构建一个托管云，类似于 Vercel 对于 Next.js 的作用，但 Modelence 专注于后端而非前端（Vercel 非常适合内容网站，如着陆页、博客等，但持久连接和复杂的后端逻辑很快会超出其能力）。您可以在这里找到一个快速演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=S4f22FyPpI8" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=S4f22FyPpI8</a> 我们正在寻找早期用户（特别是使用 MongoDB 的 TypeScript 团队）。请告诉我们您觉得缺少什么、哪些地方让您困惑，以及在将其投入生产之前您希望看到什么。我们乐意回答任何问题！