最新

我喜欢使用大型语言模型（LLMs）来获取摘要，但随后我通常希望深入比较文档，阅读原文的部分内容，并在此过程中提出问题，同时进行一些笔记以跟踪我的进展。我构建了一个界面来帮助我有条理地完成这一切——在上面的空间中，我正在比较 GPT、Claude 和 Gemini 的模型卡片。期待反馈！

今天我发布了XR2000：一个具有丰富科幻背景的编程挑战。

我发布了sarpro，这是一个开源的Rust工具，用于将Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）地面范围探测（GRD）产品转换为GeoTIFF或JPEG格式。 <p>为什么要使用它？ 你知道批量转换可能会非常缓慢。sarpro速度快（基于Rust），支持命令行界面（CLI）、图形用户界面（GUI）和Rust API，并包含以下功能： • 同时批量处理多个GRD • 从极化通道生成合成RGB图像 • 自动缩放和填充以确保图像渲染的一致性 • 输出格式为GeoTIFF或JPEG <p>在我的M4Pro12机器上，（约500MP）双波段图像在长边缩放到2048px并携带元数据，仅用了35秒，CPU使用率低于22%。 <p>我非常希望能收到遥感/地球观测（EO）社区的反馈——欢迎提出更多处理模式、更多RGB预设或与其他工具和工作流程的云管道集成的想法。