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嘿，HN， 我想分享一个我创建的开源项目。这是一个电子邮件归档工具，可以备份整个电子邮件系统，并具备全文搜索功能。 这个项目叫做 Open Archiver，它能够归档和索引来自基于云的电子邮件收件箱的电子邮件，包括 Google Workspace、Microsoft 365 以及任何支持 IMAP 的电子邮件收件箱。您可以将其连接到您的电子邮件服务提供商，它会将每一封进出邮件复制到您控制的安全归档中（可以是本地存储或兼容 S3 的存储）。 一些功能包括： - 归档和索引所有电子邮件及附件 - 导入和同步整个组织的电子邮件：对于 Google Workspace 和 MS 365，Open Archiver 可以处理所有个人收件箱的电子邮件 - 支持 PST 和 .eml 文件导入 - 基于角色的访问控制 - 全文搜索：所有归档的电子邮件和附件都被索引，因此您可以搜索所有电子邮件和附件的内容 - 您可以选择将文件存储在本地计算机或任何兼容 S3 的存储提供商上 - API 访问 该项目采用 AGPL-3.0 许可证，个人和商业用途均可免费使用。如果您能试用一下并给我一些反馈，我将非常高兴。 您可以在 GitHub 上找到该项目（包含演示网站）：[https://github.com/LogicLabs-OU/OpenArchiver](https://github.com/LogicLabs-OU/OpenArchiver)

由于人们将大型语言模型（LLMs）作为朋友/导师的替代品或伴侣，我在想，怎么会没有人想出如何将广告（从心理学角度或其他方面）整合进去呢？

亲爱的团队， 希望你们一切都好。 我叫Ishwari Shelar，代表BTW集团。我们目前正在寻找能够支持我们建立雇主品牌、分享职位机会并提高我们在相关人才社区中可见性的的平台。 我们希望能与贵团队联系，以了解如何通过你们的平台在这些项目上进行合作。请问您能否指导我们有关此类合作的可用选项和流程？ 期待您的回复。

在过去的几周里，我在我的副项目上花费不多，但这个周末，我在内容创作实验代理方面取得了一些进展！（还烧掉了一些代币）<p>我对未来和伴随深度内容创作辅助而来的新问题感到兴奋。<p>迭代是关键！就像大多数对话代理一样，在非文本内容中，保持与上下文相关而不臃肿更为重要，有时需要语言作为媒介，有时需要不同训练的模型来理解上下文——> 将其传递给另一个代理——> 存储在一个公共记忆中——> 让用户能够顺利迭代。<p>- 不着急。我尝试用更少的轮次和更高的效率来解决这个问题，但从编码代理中获得灵感后，我意识到这关乎质量，慢一点也没关系，这样内容创作者就有足够的时间思考，并尝试与助手保持同步，就像我们在团队中一样。<p>我解决这个问题的尝试在不断变化！当我开始时，看起来只是一些简单的点需要连接，但实际上尝试后发现这很困难。<p>我最初试图像程序员一样解决这个问题，通过制作更多的代理工具，但人工智能更关心的是原始能力和优秀的示例，你不必将所有内容都包装在工具中。我觉得如果工具能够执行更广泛的任务，而不是创建无数专注的任务，代理的基本工作效果会更好。我可能在其他方面是错的，但根据我目前的实验和给定的上下文要求，这就是我学到的。<p>我希望在我满意分享之前能够展示这个！（这里“满意”的定义是，当它能够提供价值时——当我能够自己完全迭代并发布长篇内容——播客/长论文/视频时，它需要在当前可用工具创建的一次性内容中脱颖而出）<p>构建真正帮助创作者的人工智能工具的旅程比我想象的要复杂和迭代得多，但每一枚代币的花费都是值得的。