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嘿，HN， 我这几个月一直在构建一个AI编排框架，主要是为了我自己的项目，现在我考虑很快将其开源。我以前从未进行过开源发布，所以我希望能获得一些建议，帮助我以一种不会在GitHub上消失的方式进行发布。 简而言之，它的功能包括： - 以清晰的结构协调多个AI代理的提示和输出。 - 允许你添加“防火墙”，在代理输出发送之前对其进行过滤或重写。 - 拥有一个分块系统，可以将大任务拆分为小任务并并行运行。 - 使用数据库进行持久化/并发（如果大家觉得太重，可以选择不使用）。 - 非常“即插即用”。创建一个新代理基本上就是创建一个文件夹并编写一个提示。 - 为“随性编码”而构建。工具和过滤器是最小的样板代码，方便你快速组合。 我很想听听HN社区的看法： 有没有社区或用例会对这样的东西感兴趣？ 在发布开源时，是什么让你真正想尝试或贡献给一个新框架的？ 对“随性编码”的强烈关注会被视为优点，还是只是显得草率？ 目前还没有开源——只是想确保在发布时能够正确启动。

我已经做了很长时间的自由数据分析师/开发者，常常被雇佣来在 Google Sheets/Looker Studio 中构建定制的数据管道和仪表板。定制的数据集成通常需要较高的前期成本，并可能需要后续维护，但客户告诉我，他们不愿意使用主要的数据连接平台，因为这些平台复杂且随着时间的推移成本高昂，因此我决定解决这个问题。 我最近创建了 SyncRange，这是一个非常简单的数据连接器，可以与 Google Sheets 连接，并提供慷慨的免费计划和简单的定价。 到目前为止，我根据客户和早期用户的需求构建了以下连接器： - Shopify - Facebook/Instagram 广告 - LinkedIn 广告 - Google 广告 - Google Analytics - Google Search Console 我计划根据客户/用户的需求添加更多连接器，其中大部分在电子商务/营销领域，因此我将把时间集中在这方面。 经过多年的项目开发，我发现自己构建的许多项目虽然有趣，但并没有得到验证，而现在我真正感受到构建客户真正想要的东西的不同。 如果您有任何反馈，请告诉我。

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