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我正在探索一个工具，帮助非技术用户在他们的Bubble/Webflow应用中添加自定义逻辑（例如网络请求、自动填充、条件动作）——无需编写代码或雇佣开发者。
在我构建任何东西之前，我想验证以下几点：
- 无代码构建者最常遇到的障碍是什么？
- 你是否在低代码平台上遇到过逻辑限制？
- 你会使用一种可以让你以可视化方式定义简单的“当X发生时Y”规则的工具吗？
我并不打算推出任何产品，只是在进行研究。希望能向在这个领域有经验的人学习。
如果我在圣地亚哥（德尔玛/索拉纳海滩地区）举办一个非官方的HN聚会，谁想要邀请呢？<p>这是我的网站：https://chrisbarber.co/Chris+Barber<p>请在下面回复，或者我的邮箱在我的个人资料中。
昨天，欧盟人工智能法案的通用人工智能要求正式生效，要求对训练数据、模型和内容进行机器可读的权利保留。<p>上周，美国人工智能行动计划也将开源和开放权重的人工智能作为国家优先事项，认为这是与中国保持竞争力的关键。<p>但有一个问题：
目前仍然没有标准的方法让创作者在他们的数据和模型被抓取并在人工智能训练中重新使用后，能够维护自己的权利。<p>为了解决这个问题，我开发了人工智能隐私许可证（专利申请中），可以将其视为人工智能时代的创意共享。类似于 robots.txt，但针对人工智能和数据治理。
• 免费且开源的许可框架。
• 根据欧盟人工智能法案的新要求，机器可读且可执行。
• 嵌入加密指纹，使许可条款在抓取后仍然有效。
• 适用于网站、应用程序、数据集、模型、在线内容、平台和代码，无需中央管理者。<p>该项目已经上线，访问链接在这里 → <a href="https://www.aiprivacylicense.com" rel="nofollow">https://www.aiprivacylicense.com</a><p>我们很好奇：
• 在欧盟人工智能法案生效后，您如何看待开源人工智能治理的演变？
• 在这个新的监管时代，如何在开放性与创作者保护之间找到最佳平衡？<p>期待听到HN社区的反馈！
每当我感到被过多的优先事项压得喘不过气来，注意力又不够集中时，我就会回归一个多年来帮助我的习惯：将时间按15分钟的块进行记录。我会坚持这个习惯几周，有时甚至几个月。这是为数不多的几种能持续提升我生产力和内心平静的做法之一。
我反复思考为什么这个方法对我有效，但我很好奇——这里的其他人有没有类似的做法？你们是持续跟踪时间，还是仅在需要重新调整时才记录？有没有什么工具、方法或小仪式对你们特别有效？
感谢你们的评论。我非常喜欢听到不同的观点，并学习他人是如何处理这些问题的。