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GitHub 正在为贡献代码的账户推出强制性的双重身份验证（2FA），并提供45天的注册时间。<p>根据我所了解，Aegis、Raivo 和 Ente 是最有前景的选择。还有其他推荐吗？或者对这三者有什么特别的看法？<p>谢谢！

除了简单的分诊，我感觉大多数事件解决仍然是手动进行的。环境非常分散，使用了不同的工具来管理SaaS、云、终端和身份等。最终，只有IT运维人员才能拼凑出事件中实际发生的情况。<p>我很好奇其他人是怎么看待这个问题的。

目前已经有许多服务用于发现公共技能，以及多种方式来管理个人技能。<p>但仍然缺少一个中间层：团队和组织如何共享AI代理技能、追踪来源，并确保其安全使用。<p>Agent Skill Harbor是一个开源的技能管理平台，旨在填补这一层。它是基于GitHub的，无数据库且无服务器设计，因为技能主要是文本工件，自然适合存储在Git中。<p>该平台从GitHub仓库收集技能，追踪来源，支持治理和安全检查，并通过GitHub Actions和GitHub Pages发布静态目录网站。<p>仓库：<a href="https://github.com/skill-mill/agent-skill-harbor" rel="nofollow">https://github.com/skill-mill/agent-skill-harbor</a> 演示：<a href="https://skill-mill.github.io/agent-skill-harbor-demo/" rel="nofollow">https://skill-mill.github.io/agent-skill-harbor-demo/</a>

我为我的托管服务用户编写了这个指南。这里的所有内容都是在真实实例上运行的。Mesa/LLVM 依赖在 1GB 磁盘上确实很麻烦，我找不到解决办法。WindowMaker 在窗口管理器的选择中胜出，主要是因为其依赖链的简洁性；它不依赖于 GTK、Python 或音频栈。如果对所做的任何选择有疑问，我很乐意回答。最后附有截图。