返回首页
最新
我构建了一个非常早期的原型，旨在分析提示以识别失败模式（如模糊性、缺失约束、冲突指令等）。<p>这并不是一个完善的产品——它是一个技术实验，旨在探索评估大型语言模型（LLM）输入的方法。<p>我试图使其比一般的“修正我的提示”工具更有用，通过寻找在LLM流程中似乎最常见的特定失败模式。<p>如果有几个人愿意尝试一下，并告诉我输出是否在方向上有用，我将非常感激。<p>（每天五个提示后，您将开始收到速率限制错误）
嗨，HN，这是一个实验性的性能工具，它通过将从您的网络摄像头捕获的图像解释为频率谱图，将其转换为声音。<p>所有代码都在这里：<a href="https://github.com/Sangarshanan/everything-is-a-spectrogram" rel="nofollow">https://github.com/Sangarshanan/everything-is-a-spectrogram</a>
老实说，我对人工智能持怀疑态度，但最近我决定尝试一下大语言模型（LLM）辅助开发，结果对我来说非常成功。在我正在进行的项目中，感觉我在一周内完成了几个月的工作。大部分时间本来是用来研究一些统计方法的，而验证一种方法的准确性要比找到一种有效的方法并学习如何实现它快得多。
然而，这让我在电脑上运行了一些代码，至少可以说是可疑的。我正在使用谷歌的Gemini Pro，尽管我不断要求LLM只给我它正在更改的代码块，但它却一直让我完全替换，比如说，main.py文件。这让我对在我的机器上运行任意代码感到真正的担忧，无论是出于故意还是懒惰。
我在这里的问题是：（1）当这些代码与我的内部文件系统完全无关时，我承担了多大的风险？（2）除了常规备份之外，还有哪些缓解策略可以保护我，除了在多重通行或UTM中处理所有事情？（3）如果我需要为所有操作运行虚拟机，哪种虚拟机在Mac上最容易在正常使用和虚拟机之间切换？
非常感谢任何建议。尽管我已经开发了十多年Python项目，但我主要还是一个业余程序员。
我一直觉得Hubot没有自己的聊天系统很奇怪。所以我为它构建了一个。
hubot-chat是一个聊天应用程序，你可以通过以下方式快速启动：
```
npx hubot --create myhubot -a @hubot-friends/hubot-chat
cd myhubot
npm start
```
这样可以与一个小组进行私密、短暂的对话，其中Hubot充当系统，聊天则是用户界面。
这个应用是使用VS Code和Copilot（GPT-5.2-Codex）构建的。