嗨，HN，
我是尼古拉伊，DroidRun 的软件工程师和联合创始人。我们开发了 DroidRun，这是一个基于大型语言模型（LLM）的代理，利用 Android 可访问性树来精确控制和理解用户界面元素。它可以在真实手机和模拟器上运行，并且是开源的。
**起源：**
我们的联合创始人尼尔斯·施密特（你将在演示中看到他）编写了一个原型并分享了一段快速视频。视频迅速走红，在 X 平台上不到两个小时就获得了大约 5 万次观看。那一刻促使我们全力以赴投入到 DroidRun 的开发中，并不久后将其开源。
**工作原理：**
大多数代理仅依赖截图作为上下文。我们不仅这样做，还将可访问性树输入到 LLM 中。这提供了关于用户界面元素的结构性、层次性和空间元数据。
**示例：**
真实用户界面的截图：
[https://imgur.com/a/ePRLpyv](https://imgur.com/a/ePRLpyv)
与之匹配的可访问性 JSON 片段：
```json
{
"index": 3,
"resourceId": "com.android.settings:id/search_action_bar",
"className": "LinearLayout",
"text": "search_action_bar",
"bounds": "42, 149, 1038, 338",
"children": [
{
"index": 4,
"resourceId": "com.android.settings:id/search_bar_title",
"className": "TextView",
"text": "In Einstellungen suchen",
"bounds": "189, 205, 768, 282",
"children": []
}
]
}
```
我们还在截图中用数字标注用户界面区域，然后在树中进行匹配。这种结构使代理能够深入理解屏幕上显示的内容，即使在不同设备类型（如平板电脑）之间也是如此。
这使得在不同设备和屏幕尺寸之间的泛化能力更强。代理可以更自信地执行操作，减少错误。
**当前状态：**
- 最近在 AndroidWorld 排名第一（现在竞争非常激烈）
- 支持真实设备和模拟器
- 在简单和复杂的用户界面任务上表现良好
- 目前 Gemini 2.5 Pro 的表现最佳，但我们正在快速迭代
**接下来的计划：**
我们正在开发一个云平台，您可以在 Android 设备上运行提示，而无需任何设置。想象一下，LLM 在云中控制手机，随时准备测试您的自动化。
**我们在寻找：**
- 来自 HN 的反馈
- 热爱 Android、LLM 和代理的合作者
- 开源贡献者
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大多数社交媒体上的人不知道如何发短信。他们认为以问候开头并等待回复是礼貌的，因为这是电话礼仪，但却不明白在短信中这样做就像是有人给你打电话，先说“你好”，然后把你放在等待状态。实际上是让对方额外付出精力去猜测你想要什么。
所以我做了这个网站。与其花时间向他们解释这个概念（可能还会显得很无礼），我宁愿把这个链接放在我的个人简介里，或者在他们发信息时直接发给他们。
选择你的名字，选择问候触发语，获取一个链接。（可选选择16种语言中的一种）他们会得到一个友好的解释，说明为什么提供背景信息很重要。你节省了10分钟，大家都受益。
通过清晰表达你的需求，训练你的社交圈尊重你的时间。生活太短暂，不值得和陌生人进行信息乒乓。
附注：这个网站基于 nohello.net 的理念，但增加了其他问候语的选项，并允许在消息中添加自定义名称。同时，它也是开源的！ [https://github.com/Kuberwastaken/nogreeting](https://github.com/Kuberwastaken/nogreeting)
大多数分析工具提供10到15种图表类型，然后就结束了。但当这些图表都无法很好地呈现你的数据时，该怎么办呢？
我们在构建CRM仪表板时遇到了这个问题。我们想展示销售代表与未成交交易之间的联系：不仅仅是总数，而是实际的关系。柱状图太平面，表格又太密集。我们需要一个网络图。
问题是，大多数图表库和商业智能工具并不直接支持这种图表。你要么对功能请求说“不”，要么拼凑一个独立的可视化，这样会打破产品的流畅性（没有过滤器、没有交互性、没有主题）。
因此，我们自己构建了这个功能，但以一种仍然与仪表板的其余部分良好配合的方式。Luzmo现在允许你定义自己的图表类型，编写自己的可视化代码，然后像其他图表一样将其放入仪表板编辑器中。Luzmo仍然处理那些繁琐的事情：查询、过滤、主题和图表之间的链接。
最终结果是：
- 销售代表成为网络图中的节点，未成交交易围绕他们旋转。
- 交易规模控制节点大小；胜率控制颜色。
- 一切都能响应过滤器，并且与其他图表自动交互。
教程和GitHub仓库详细介绍了整个过程：设置构建器、定义数据插槽、编写渲染方法，并将所有内容打包以供部署。
我很想听听其他解决类似问题的人的看法：
- 你是否曾经需要一个你的商业智能工具不支持的图表类型？
- 你是自己构建的，还是找到了解决方法？
- 原生交互性与嵌入独立可视化相比，哪个更重要？
阅读完整文章并查看完整代码： [https://www.luzmo.com/blog/build-custom-charts](https://www.luzmo.com/blog/build-custom-charts)