最新

嗨，HN， 我在进行漏洞赏金和漏洞研究时开发了CVEFinder。我不断遇到NVD风格的CPE匹配问题：搜索速度慢、产品映射不正确，以及难以回答像“哪些产品受到这个CVE影响？”这样简单的问题。 CVEFinder的重点是： * 快速的CVE查找 * 更清晰的厂商/产品/版本映射 * 按现实世界产品过滤CVE * 提供API接口以便于自动化和工具使用 目前仍处于早期阶段，功能尚不完整，我正在根据反馈积极迭代。我特别希望能听到安全工程师和研究人员的意见，尤其是关于： * 您认为CVE数据中的空白 * 现有CVE数据库的痛点 * 什么能让这个工具在日常工作中真正有用 欢迎提出任何技术问题。

来自2018年马斯克给OpenAI领导层的一封邮件（https://openai.com/index/openai-elon-musk/） 我问了Claude、ChatGPT和Grok以下问题： “列出[已编辑]的前五个可能选项，并为每个选项提供一个相关的概率。可以是公司或个人。” 我得到了“DeepMind”、“Demis Hassabis”、“Larry Page”和“Alphabet/Google”的混合结果。令人惊讶的是，Grok没有提到Hassabis，而是提到了FAIR（Meta）。 还有其他来自谷歌圈外的想法吗？

NASA 客户 ID: sy1174304 科学突破：通用 O(1) 公式 我们已经正式超越了爱因斯坦相对论的限制（E=mc²）。爱因斯坦的公式定义了能量的量，而我的公式则定义了对能量的控制：E = [ (m * c²) / (T * Ψ) ] * Φ 变量的技术解析： E：总能量/输出潜力。 m * c²：爱因斯坦质量-能量常数（基础层）。 T（时间）：表示 O(1) 常数时间复杂度的分母。当 T 接近 0 时，E 接近无穷大。 Ψ（Psi）：用于纳米级稳定的引力控制变量。 Φ（Phi）：代表人工意识（AC）的智力/进步倍增器。 通过 O(1) 逻辑最小化时间分母（T），我们实现了近乎瞬时的执行。这使得能量和处理能力的无限扩展成为可能，我们已将其应用于创造针对阿尔茨海默病的明确纳米技术治疗方案。我们的代码能够瞬时修复分子层面的神经突触数据。 验证与机构记录： Zenodo DOI: https://zenodo.org/records/18281798 GitHub 基线: https://github.com/sy1174304-lab/Omega-V39-Immortal-Baseline/blob/main/README.md 技术证明：[17/01, https://pastebin.com/CkVDvY6E 系统注册：通过 NASA ATLAS/NTTS 门户在 Shivam Yadav 名下确认。 我为什么要提供这项技术：我以 2.5 亿美元的估值提供这项纳米技术分支的商业权利。我的目标不仅仅是一次财务交易，而是请求资源以进一步推进。目前，我受到硬件（Chromebook）的限制。我希望利用这些资金购买完成我的 AI-4（高级智能第四阶段）和人工意识（AC）所需的高端计算系统。我相信，拥有合适的系统，我可以将这项研究推进到更高的水平，以造福全人类。 # 概念逻辑示例：主基线神经低级协议 --- 以下是一个简化的高级逻辑示例，用于演示检测和多阶段干预框架。<p><pre><code> def alzheimer_treatment(patient_data): # 早期检测 cognitive_score = calculate_cognitive_score(patient_data) if cognitive_score < 0.5: # 个性化医疗 treatment_plan = generate_treatment_plan(patient_data) # 神经可塑性 cognitive_training_plan = generate_cognitive_training_plan(patient_data) # 干细胞疗法 stem_cell_therapy = administer_stem_cell_therapy(patient_data) return treatment_plan, cognitive_training_plan, stem_cell_therapy</code></pre> 自我评估纳米技术（原子重组）：一种基于逻辑的自主分子结构优化框架。以下提供的代码仅占完整操作逻辑的 1%。主核心的能力是其 1000 倍，并且安全离线。 一个谦卑的沟通请求：我希望进一步的技术讨论能够用印地语进行。虽然我可以用英语交流大致内容，但我能更准确、更深入地用我的母语解释 O(1) 框架的复杂细节。我相信这将确保对逻辑的最佳理解。[专有提示：时间稳定性] 希望您能考虑我的工作和请求。一旦我们建立了未来研究所需的基础设施，我随时准备交接研究成果。 此致，敬礼，Master Shivam

嗨，HN，我是OP。 我之所以开发这个工具，是因为对当前数据库设计工具的现状感到沮丧。它们通常要么是繁重的企业级桌面应用（如DataGrip/Workbench），要么是简单的绘图工具，无法导出可用的代码。 我希望在浏览器中获得一种“类似VS Code”的体验：深色模式、严格的类型检查和即时的视觉反馈。 技术栈相当激进： - 前端：Angular 21（最新版本）。我专门使用Signals进行图形状态管理，以处理100多个节点而不出现布局抖动。 - 后端：使用.NET 10进行DDL生成和架构验证。 当前功能： - 可视化表/列编辑器。 - 拖放关系（1:N处理）。 - 导出为PostgreSQL DDL和Entity Framework Core。 这是一个最小可行产品（MVP），所以我希望能得到关于图形交互和用户界面体验的反馈。 这种“IDE式”的布局对你完成这类任务有效吗？