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想知道大家在使用哪些不是基于生成式人工智能（GenAI）或大型语言模型（LLM）的工具。这些工具真正改变了你的工作方式，而不仅仅是一些小的便利。

Gitmore (https://gitmore.io) 我开发的一个有用功能是：一个可以查询您 Git 历史的 Slack 机器人。 连接您的代码库，将机器人添加到 Slack。您可以询问： - “上周发布了什么？” - “谁在负责 API？” - “哪些 PR 被卡住了？” 该机器人从 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 的提交信息和 PR 描述中提取数据。答案会直接显示在 Slack 中，无需 GitHub 登录。 这对于需要可见性但不使用 GitHub 的非技术团队成员非常有帮助。 *安全性：* 仅支持 Webhook。我们存储元数据——提交信息、PR 描述、作者、时间戳。绝不存储源代码。 - 加密令牌（Fernet） - Webhook 签名验证 - 支持双重身份验证（2FA）

我很想听听正在使用COBOL/大型机的人的看法。你们认为大型语言模型（LLMs）是对你们工作安全的威胁，还是相反？<p>我觉得实际上支撑经济运转的大量代码在AI编程代理的影响下几乎没有受到影响。

我总是错过我的Codex代理完成的时间，所以我开发了relayd——一个移动仪表板，可以发送推送通知，并让我可以在手机上继续代理的操作。<p>提供免费套餐。 非常希望得到反馈。

全新安全的差异检查工具Diffchecker。<p>它支持文本/代码差异比较，最多可处理25,000行，且在浏览器中实现字符级差异比较。支持业内最佳的合并功能。<p><a href="https://diffchecker.dev/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/</a><p>现在，新增列表差异功能——可以比较两个列表，并显示它们之间的独特项、共同项和差异。<p><a href="https://diffchecker.dev/list/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/list/</a><p>新增JSON差异功能，支持语义化的JSON差异比较。<p><a href="https://diffchecker.dev/json/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/json/</a><p>界面元素一致、简洁、极简。<p>您会考虑从其他网站切换过来吗？请访问并提供反馈。

本周我花了一些时间将所有组件连接起来，构建一个“完整”的端到端产品分析平台，使用的是新的（处于测试阶段 - 使用风险自负）Cloudflare 数据平台和 DuckDB（我一直想尝试它）。 它的运行效果出乎意料地好！一旦您登录到 Wrangler，就可以通过一条命令进行部署，并且应该可以在免费 Cloudflare 账户上运行（说实话对此不太确定）。 由于它是在 R2 上通过 Iceberg 运行，因此速度是有一定限制的，但在成本极低的情况下，它应该能够很好地扩展。 我很想听听大家的反馈和想法等，但我打算将其用于我自己的项目，因为这意味着我可以拥有一个完全自有的第一方数据堆栈用于产品分析。