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我的理论：广告与资本主义本身非常相似。 广告和资本主义都很复杂，并且存在一些外部化的危害，但它们比其他替代方案要好。 在“以广告为主导”的客户发现模型中，企业通过广告向市场传达它们的存在及所提供的服务。它们通过在各种媒介上支付广告费用来实现这一点。这包括从店面标识到Craigslist广告，再到电视和复杂的数字广告。 大多数现代广告实际上是一场拍卖，企业竞争向算法认为最有可能感兴趣的客户传达其信息。 这种功能——将可能对产品感兴趣的用户与提供产品的企业进行匹配——目前已经大规模扩展。 希望禁止广告的人通常会提出一个替代方案，即为每个类别提供经过审核的产品和服务目录。他们认为，这将是理想的产品发现方式，配合口碑传播。 然而，这立即面临着与历史上共产主义相同的问题。究竟谁来控制这些目录，这将成为社会的巨大权力源泉？我认为，中央集权有效地管理这一点是不可能的，而最有效的理念和产品传播方式更接近现代营销和广告。

我注意到，AI项目并没有像网页应用那样的标准模板，因此我构建了一个。这个想法是一样的——提供你快速启动项目所需的一切。然而，与网页框架/CSS/数据库不同的是，这里是针对AI项目的工具：评估、合成数据生成、微调等。 Kiln是一个免费的开源工具，它将大多数AI项目所需的功能整合在一个包中： - 评估系统：包括LLM作为评估者的评估、评估数据生成和人类基准 - 微调：连接多个微调提供者，如Fireworks、Together、OpenAI和Unsloth - 合成数据生成：与评估和微调深度集成 - 模型路由：支持12个提供者，包括Ollama、OpenRouter等 - 基于Git的协作：项目设计为通过您自己的Git服务器进行同步 关键的洞察是，这些工具在集成时效果更佳。例如，合成数据生成器知道您是在为评估还是微调创建数据（这两者的数据需求非常不同），而评估可以自动测试不同的提示/模型/微调组合。 它完全在本地运行——您的项目数据保存在本地文件中，您控制自己的Git仓库。无需外部服务（不过如果需要，它可以与外部服务集成）。 主要项目GitHub链接：[https://github.com/Kiln-AI/Kiln](https://github.com/Kiln-AI/Kiln) 演示GitHub链接，我使用它构建了一个“自然语言到ffmpeg命令”的演示，包含评估、微调和合成数据（包括演示视频）：[https://github.com/Kiln-AI/demos/blob/main/end_to_end_project_demo/](https://github.com/Kiln-AI/demos/blob/main/end_to_end_project_demo/)