本周的Jason Lemkin/Replit事件让我思考我们在使用AI编码助手时所面临的根本问题。我们都见过演示——自然语言转化为可运行的代码、对话式调试、“只需描述你想要的”。但一旦投入生产环境，一切就会崩溃。
我一直看到的核心技术挑战包括：
- 大规模的上下文管理——这些系统在处理孤立任务时表现良好，但在复杂的多文件项目中却难以维持一致的状态。如何处理跨越数千行代码和数十个文件的上下文？
- 安全性与能力的权衡——更强大的工具可能造成更大的损害。Replit承诺不干扰生产环境，但仍然删除了一个数据库。如何构建真正有效的保护措施，而又不削弱工具的功能？
- 复杂系统的对话界面——自然语言是模糊的，而代码是精确的。我们是否在试图解决错误的界面问题？
- 生产差距——我测试过的每一个AI编码工具在演示中都表现得非常出色，但在真实的代码库、真实的数据和真实的边缘案例中却崩溃。为什么这个差距如此持久？
我真的很好奇——有没有人用那些在生产环境中真正可靠的工具构建AI应用？
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嘿，HN，
上个周末我开发了一个小型网页应用程序，叫做 ClipVault，旨在解决我个人的一个小问题——清理我的 Kindle 高亮标记，具体来说就是处理 My Clippings.txt 文件。功能简单明了。
这个应用程序在你的浏览器中本地运行（没有任何内容被上传），可以让你：
- 通过拖放的方式导入 Kindle 的 My Clippings.txt 文件
- 轻松删除重复项、标题和不需要的杂乱内容
- 按书籍查看你的高亮标记
- 将它们导出为 Obsidian（Markdown 格式）、Evernote（.enex 格式）或 CSV 文件
这个应用程序完全免费、私密，并且不需要登录。只需打开页面就可以开始使用。
我并不打算通过这个项目盈利，只是觉得其他人可能也会觉得它有用。如果你使用 Obsidian、Evernote，或者只是喜欢保持阅读笔记整洁，我很想知道你的想法。
如果我遗漏了什么，或者在使用过程中遇到问题，请告诉我。
谢谢！
该网站提供了涵盖1570个域名区域的3.05亿个域名的列表。您可以通过网站或API下载这些列表。大多数区域的域名列表每天都会更新。
你总是等待某人发布一些东西好让你使用，但它却从未发布。<p>我相信很多人都能体会到这种感觉！
嗨！我们是来自Elkar的Sarah和Laurent，我们为Excel和Google Sheets开发了一款AI代理分析师。<p>与其花费数小时在VLOOKUP公式或手动数据清理上，不如直接输入“分析第三季度收入趋势并预测第四季度”，它会处理所有事务。<p>它可以帮助完成诸如编写公式、创建图表、构建财务模型（如折现现金流模型、蒙特卡洛模拟、预测模型等）、发现错误，甚至从PDF中导入和格式化数据，所有这些都只需一个指令。<p>我们刚刚推出这款产品，非常希望能听到您的反馈，特别是来自那些整天使用电子表格的财务团队和分析师的意见！<p>您可以免费试用，它是一个Excel插件或Google Sheets扩展。<p>欢迎随时提问！