最新

嗨，HN！我是约翰。我开发了Dlog，这是一款带有AI教练的日记应用，能够跟踪你的个性、日常经历和幸福感如何随时间变化而相互关联。它基于我在创业幸福感方面的博士研究。 <p> Dlog的工作原理 • 记录日记并设定目标/项目；Dlog会在设备上对条目进行评分（情感+叙事信号），并更新你的个人模型。 • 内置的结构方程模型（SEM）估算哪些因素实际上会影响你每周的幸福感。 • 教练将这些发现转化为具体的指导（例如，“在客户电话后保护90分钟；那是你能量下降的时候”）。 • 无需账户；你的日记保存在本地（在你的日历中）。你决定是否将任何内容导出设备。 <p> 问题 • 通用的AI教练在没有理解你的个性或背景的情况下提供建议。 • 传统的日记反思性强，但无法揭示因果模式。 • 幸福感应用很少考虑个体差异，或测试什么在你身上有效。 <p> 我的研究发现（通俗易懂） 在我的博士研究中，我建模了个性、特征、资源和幸福感如何随时间相互作用。关键在于潜在关系：例如，自主性可以缓冲低外向性对社交疲惫的影响，而时间/精力限制则调节“好建议”是否可行。这些影响是个体特定的，并且会随着时间演变——因此你需要一个能够学习你的模型，而不是一个简单的平均值。 <p> 解决方案 Dlog将设备上的日记分析与每周更新的SEM相结合。你可以获得“什么对我有影响”的持续估计，教练将其转化为与你的目标和限制相一致的具体建议。 <p> 早期故事（来自试点用户的匿名案例） • 一位创始人发现外部电话后能量下降的情况集中出现；将深度工作安排在早晨减少了“糟糕的日子”，并改善了每周的情绪稳定性。 • 一位独立设计师的自主性评分比实际工作时长更能预测幸福感；小的边界调整（客户沟通时间）比时间追踪的调整更有效。 <p> 技术与安全 • 平台：macOS（Swift/SwiftUI）。数据：本地存储 + EventKit日历用于条目/时间戳。 • 分析：设备上的情感 + 叙事特征；SEM在本地计算；每周更新与基线进行比较。 • AI教练：使用企业级LLM API对派生特征/摘要进行推理。默认情况下，原始日记文本不会离开设备；如果你希望教练阅读特定段落，可以选择加入。 • 为什么有61个基线变量？SEM需要每个构念（个性、特征、资源、幸福感）多个指标，以便在不发生过拟合的情况下估算稳定的潜在因素；每周的检查会刷新这些信号。 <p> 我在构建这个过程中学到的 • 用户重视深度的清晰性：简洁的建议配合专注的仪表盘，通常有5-10个图表，来解释“为什么”和权衡。 • 冷启动很重要：一个稳固的基线使得第一周的洞察变得可信且有用。 • 隐私用户体验需要明确：用户希望对教练可以阅读的内容有细致的控制。 <p> 我希望获得反馈的内容： • 入职体验（基线调查和第一周体验） • 教练指导的清晰度和实用性 • 分析的准确性与您的实际体验 • 边缘案例、错误和性能问题 <p> 下载链接： <a href="https://dlog.pro" rel="nofollow">https://dlog.pro</a> <p> 如果在测试时遇到令牌限制，请通过电子邮件联系我：johan@dlog.pro <p> 背景 博士（亨特创业中心，斯特拉斯克莱德大学），MBA（巴布森学院），商业学士（都柏林大学）。我研究独立自雇与幸福感，并开发Dlog将这项研究转化为实践者可以使用的工具。 <p> 注意：教练在你第一次评分条目后激活。如果你还没有写过条目，你会看到一个等待状态——添加一个快速的日记条目即可解锁。 <p> 外观：在某些Mac上，初始主题可能会比预期更暗。如果你遇到这种情况，可以暂时切换到浅色模式；修复正在进行中。

GAC 是我开发的一个工具，旨在帮助用户减少总结已完成工作的时间，更多地专注于构建。它利用大型语言模型（LLMs）根据您的代码更改生成上下文相关的 Git 提交信息。它可以作为 `git commit -m "..."` 的直接替代品。 示例： ``` feat(auth): 添加与 GitHub 和 Google 的 OAuth2 集成 - 实现 OAuth2 认证流程 - 为 GitHub 和 Google 添加提供者配置 - 创建令牌交换的回调处理程序 - 更新登录界面，添加社交认证按钮 ``` 不喜欢这个提交信息？可以通过输入 `r` 重新生成，或者输入 `r "聚焦于 xyz"`，它会根据您的反馈重新生成提交信息！ 您可以通过 uvx（无需安装）试用它： ``` uvx gac init # 配置向导 uvx gac ``` *注意：`gac init` 会在您的主目录中创建一个 .gac.env 文件，包含您选择的提供者、模型和 API 密钥。* *技术细节：* *14 个提供者* - 支持本地（Ollama 和 LM Studio）和云端（OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、Cerebras、Chutes、Fireworks、StreamLake、Synthetic、Together AI 和 Z.ai，包括它们的超便宜编码计划！）。 *三种详细程度模式* - 标准模式带项目符号（默认）、单行模式（`-o`）或详细模式（`-v`），包含动机/架构/影响部分。 *秘密检测* - 在提交之前扫描 API 密钥、令牌和凭证。在我尚未将 .env 文件添加到 gitignore 的新项目中，它捕获了我的 API 密钥。 *标志* - 自动化常见工作流程： - `gac -h "bug fix"` - 传递提示以指导意图 - `gac -yo` - 在单行模式下自动接受提交信息 - `gac -ayp` - 暂存所有文件，自动接受提交信息并推送 非常希望听到您的反馈！试试看，告诉我您的想法！<3 GitHub: [https://github.com/cellwebb/gac](https://github.com/cellwebb/gac)