返回首页
最新
QBox 将异步操作封装在一个懒代理中。值处于“叠加态”，直到你观察它——然后盒子消失，你只需处理你的数据。
```python
user = QBox(fetch_user()) # 开始异步，立即返回
score = user.score * 2 + bonus # 懒链式调用，仍然没有阻塞
if score > 100: # 观察发生在这里
print("高分！")
```
你的代码库中没有 async/await 的传播。纯标准库，Python 3.10 及以上版本。
想知道大家在使用哪些不是基于生成式人工智能（GenAI）或大型语言模型（LLM）的工具。这些工具真正改变了你的工作方式，而不仅仅是一些小的便利。
Gitmore (https://gitmore.io)
我开发的一个有用功能是：一个可以查询您 Git 历史的 Slack 机器人。
连接您的代码库，将机器人添加到 Slack。您可以询问：
- “上周发布了什么？”
- “谁在负责 API？”
- “哪些 PR 被卡住了？”
该机器人从 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 的提交信息和 PR 描述中提取数据。答案会直接显示在 Slack 中，无需 GitHub 登录。
这对于需要可见性但不使用 GitHub 的非技术团队成员非常有帮助。
*安全性：*
仅支持 Webhook。我们存储元数据——提交信息、PR 描述、作者、时间戳。绝不存储源代码。
- 加密令牌（Fernet）
- Webhook 签名验证
- 支持双重身份验证（2FA）
我很想听听正在使用COBOL/大型机的人的看法。你们认为大型语言模型（LLMs）是对你们工作安全的威胁，还是相反？<p>我觉得实际上支撑经济运转的大量代码在AI编程代理的影响下几乎没有受到影响。
我总是错过我的Codex代理完成的时间，所以我开发了relayd——一个移动仪表板，可以发送推送通知，并让我可以在手机上继续代理的操作。<p>提供免费套餐。
非常希望得到反馈。
全新安全的差异检查工具Diffchecker。<p>它支持文本/代码差异比较，最多可处理25,000行，且在浏览器中实现字符级差异比较。支持业内最佳的合并功能。<p><a href="https://diffchecker.dev/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/</a><p>现在，新增列表差异功能——可以比较两个列表，并显示它们之间的独特项、共同项和差异。<p><a href="https://diffchecker.dev/list/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/list/</a><p>新增JSON差异功能，支持语义化的JSON差异比较。<p><a href="https://diffchecker.dev/json/" rel="nofollow">https://diffchecker.dev/json/</a><p>界面元素一致、简洁、极简。<p>您会考虑从其他网站切换过来吗？请访问并提供反馈。