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几周前，我申请的一个职位被拒绝，反馈是我需要对 FAISS 和 LlamaIndex 有更深入的理解。 于是我开发了 triage.flow——一个 AI 助手，允许你通过聊天界面探索和理解 GitHub 仓库。 它会克隆一个仓库，使用 FAISS + BM25 + tree-sitter 解析进行索引，并提供一个完整的用户界面，你可以： - 提出自然语言问题，比如“认证是如何工作的？”或“解释一下 @src/components/Modal.tsx” - 使用 @filename.ts 提及特定的文件/文件夹（支持自动补全） - 实时查看代理的思考过程（思考 → 行动 → 观察） - 以并排的方式查看检索到的代码和聊天内容 它使用了混合的 RAG 系统、ReAct 风格的代理推理和流式响应——基于 FastAPI、LlamaIndex 和 React 构建。 GitHub: [https://github.com/ashikshafi08/triage.flow](https://github.com/ashikshafi08/triage.flow) 欢迎任何正在构建类似工具的人的反馈或想法。 （我也在探索新的机会——对 LLM 基础设施、RAG 或应用机器学习相关的职位持开放态度。）