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在网络开发蓬勃发展的早期，总有一些常用的技术栈，比如 Postgres + Django + jQuery，或者 .NET + Bootstrap + SQLite。多年来，我们积累了成熟的技术和模式，比如 MVC、SPA 等等。 现在，随着本地大型语言模型（LLMs）的兴起，我在想今天的相应技术栈是什么样子的。 包括模型、运行时、硬件和其他工具。 这些是否能够与 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等竞争呢？ 谢谢！

在最近合并的PR中，ArkFlow支持Python处理器，这使我们能够直接在ArkFlow中调用Python脚本。使用Pyarrow库，用户可以更加灵活地编写数据处理逻辑。同时，依托于Python强大的人工智能生态系统，ArkFlow也能够调用任何Python机器学习/深度学习库（如TensorFlow、PyTorch等）和大型模型。我们将会在未来发布更详细的文章来介绍相关的使用案例。