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我想在多个可用区部署 EC2 实例，并希望这些 EC2 实例仅位于私有子网中，不分配公共 IP 地址。然而，这些实例需要能够进行 API 请求等的外部访问。 NAT 网关的费用是每个可用区每月 32 美元，这还不包括带宽费用，真是贵得离谱。我可以手动部署 NAT 实例，但对于 t5g.small 实例和 EBS，最低每月也要花费大约 8 美元。更不用说 NAT 实例的维护和设置了。 有没有什么聪明的办法可以让位于私有子网中的 EC2 实例访问外部互联网？

我在目前的公司感到非常疲惫和过度工作。严重到我除了工作和睡觉外，根本没有精力去做其他事情，准备面试更是无从谈起，因为我没有精神去完成12小时的工作后再回去学习。 请问有什么好的方法可以让我被裁员，或者迫使公司给我一些带薪休假，这样我可以考虑接下来的计划？ 我听说因表现不佳而被解雇并不是理想的选择，因为如果未来的雇主知道这件事，可能会影响我的就业机会。因此，别人建议我故意变得无能，不做工作，持续一段时间，这似乎并不是最佳的解决办法。 由于我们公司目前进度严重滞后，我也无法获得带薪休假的批准。 请帮帮我……

在网络开发蓬勃发展的早期，总有一些常用的技术栈，比如 Postgres + Django + jQuery，或者 .NET + Bootstrap + SQLite。多年来，我们积累了成熟的技术和模式，比如 MVC、SPA 等等。 现在，随着本地大型语言模型（LLMs）的兴起，我在想今天的相应技术栈是什么样子的。 包括模型、运行时、硬件和其他工具。 这些是否能够与 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等竞争呢？ 谢谢！

在最近合并的PR中，ArkFlow支持Python处理器，这使我们能够直接在ArkFlow中调用Python脚本。使用Pyarrow库，用户可以更加灵活地编写数据处理逻辑。同时，依托于Python强大的人工智能生态系统，ArkFlow也能够调用任何Python机器学习/深度学习库（如TensorFlow、PyTorch等）和大型模型。我们将会在未来发布更详细的文章来介绍相关的使用案例。