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https://cdrdv2-public.intel.com/321786/sideband-technology-appl-note.pdf
几周以来，我一直收到冒充Gmail的垃圾邮件。这些邮件总是包含指向 https://storage.googleapis.com/rightsmoves/... 的链接。邮件的样子是这样的：<p>https://imgur.com/xyXfPI8<p>甚至连谷歌自己的Gemini也知道这是个骗局：<p>> URL https://storage.googleapis.com/rightsmoves/ 指向一个名为“rightsmoves”的特定Google Cloud Storage存储桶。根据最近的安全数据和网页扫描，这个存储桶与恶意活动有关，特别是网络钓鱼和“流量窃取”计划。<p>我已经通过Google Cloud Platform的滥用报告表单多次举报，但他们对此置之不理。<p>这是谷歌的完全无能吗？为什么他们会允许自己域名下的骗局存在？
嗨，HN，
最近我一直在处理大量的法规文件，有一件事让我感到困扰。常规的RAG（检索增强生成）管道往往无法将相关的文章一起检索出来，即使它们通过引用、定义或条款明显相关。
在尝试了几种RAG设置后，我主观上觉得GraphRAG是处理这类数据的更好思维模型。微软的GraphRAG论文和参考实现为我提供了很好的起点。然而，在实际操作中，我发现一个反复出现的问题：图形存储和向量索引通常由不同的系统处理，这对于短期分析任务来说显得过于繁重。
为了探索这种权衡，我构建了GibRAM（图形内存检索与关联记忆）。这是一个实验性的内存中GraphRAG运行时，其中实体、关系、文本单元和嵌入在一个进程中并存。
GibRAM是故意设计为短暂的。它旨在用于探索性任务，如在有限文档集上进行摘要或对话查询。数据存储在内存中，按会话范围划定，并通过TTL自动清理。没有持久性保证，重新计算被认为比持久化更便宜，适用于预期的使用场景。
这不是一个数据库，也不是一个生产就绪的系统。它是一个随意的项目，主要是基于感觉编码，旨在探索当内存是主要限制而不是存储时GraphRAG的样子。技术债务是存在的，许多权衡是显而易见的。
该项目是开源的，我非常欢迎反馈，特别是来自从事RAG、搜索基础设施或基于图形的检索的人的意见。
GitHub: [https://github.com/gibram-io/gibram](https://github.com/gibram-io/gibram)
很高兴回答问题或听取关于这种方法可能存在缺陷的意见。
最近我在很多网站上（在Firefox中）看到这个提示，为什么会这样？在过去一个月里，我已经看到过六七次了，以前从未注意到过。
“您无法使用语音合成，因为缺少语音调度程序库。”
有一个“了解更多”的链接，但它只是讲述如何在我的浏览器中启用语音合成。搜索这个错误信息也返回了类似的讨论。我不想这样做（尤其是如果这只是某种新的营销潮流）。显然这是语音合成，但*它在说什么？*
最近一次是在这里的dell.com产品页面上发布的：
https://www.dell.com/en-us/shop/dell-ultrasharp-52-thunderbolt-hub-monitor-u5226kw/apd/210-bthw/monitors-monitor-accessories
由于很多HN的用户可能访问过这个链接，我想知道有没有人能告诉我他们听到了什么？
我是丹，我开发了一个命令行界面（CLI），让人工智能代理能够在Figma中进行设计。
它的功能：提供100个命令，用于创建形状、文本、框架、组件，修改样式，导出资产。JSX导入速度比任何插件API导入快约100倍。可以与任何大型语言模型（LLM）编码助手配合使用。
我为什么要开发它：官方的Figma MCP服务器只能读取文件。我希望人工智能能够真正进行设计——创建按钮、构建布局、生成完整的组件系统。现有的解决方案要么是只读的，要么需要冗长的JSON架构，这会消耗大量的令牌。
演示（45秒）：[https://youtu.be/9eSYVZRle7o](https://youtu.be/9eSYVZRle7o)
技术栈：使用Bun + Citty构建CLI，Elysia WebSocket代理，Figma插件。渲染命令通过Chrome开发者工具连接到Figma的内部多人协议，以在处理大量对象时提供额外的性能。
试试吧：bun install -g @dannote/figma-use
期待关于CLI的人机工程学、缺失命令的反馈，以及JSX语法是否自然的意见。