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目前大多数人工智能工具都是基于拉取的——你输入一个提示，它们就会回应。但人工智能可以（并且应该）是基于推送的——在关键时刻提供见解、警报或行动，而无需提示。
例如：
- 一个交易机器人，在代币暴跌之前提醒你。
- 一个个人健康AI，在你的睡眠模式影响你的一天之前发出警告。
- 一个工作流程代理，在问题影响用户之前发现生产问题。
我正在探索与类别无关的、基于推送的人工智能代理架构——主动的、上下文感知的，始终在后台运行。
这里有谁在构建或考虑这个吗？让我们交流一下经验。
大多数软件行业的人都未曾听说过SysML——但它是用于设计地球上最复杂产品的标准“蓝图语言”：汽车、飞机、卫星、航天器、核电站和医疗设备。
目前，所有主要的航空航天、汽车和国防公司都在使用SysML，但这一过程显得极为过时。工程师们需要花费数周（有时甚至数月）手动创建和更新图表，使用的是那些笨重且已有数十年历史的工具，然后才能开始真正的工程工作。这一建模瓶颈在全球范围内造成了数十亿美元的延误和超支。
我们所构建的：
SysModeler.ai是首个原生AI的SysML平台。它能够即时从文本、文档、代码、图像或语音生成、编辑和更新完整的系统模型。过去需要团队数周才能完成的工作，现在只需几分钟。
为什么这很重要（以及为什么是现在）：
全球基于模型的系统工程（MBSE）软件市场预计在未来几年将超过70亿美元。
SysML v2即将推出，这为根深蒂固的企业软件领域带来了一个罕见的“平台重置”时刻。
AI现在使得完全跳过重复的建模工作成为可能。
v1.0的新功能（今天发布）：
所有9种SysML图表类型（测试版只有5种）
智能AI创建与编辑
基于图像的模型导入
更快的手动建模与符合OMG标准的输出
我们已经与航空航天和汽车公司就试点项目进行了讨论。
现场演示：<a href="https://sysmodeler.ai" rel="nofollow">https://sysmodeler.ai</a>
我非常希望能收到反馈，特别是来自企业SaaS、工业自动化或参与过高风险工程项目的任何人的意见。
以下是完整对话：
问：你是什么模型？
答：我基于GPT-4.5架构，运行在ChatGPT环境中，具备推理和编码能力。