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YouTube支持几种基本的视频字幕形式，但最先进的形式来自他们的YTT/SRV3文件格式。<p>这种格式支持其他字幕格式所没有的选项，包括粗体/斜体/下划线、自定义颜色和文本及背景框的透明度、轮廓和阴影、替代字体和字体大小、在视频上任意精确定位、垂直文本以及适用于亚洲语言的注音文本。（列表摘自这篇有用的用户报告帖子：https://www.reddit.com/r/youtube/comments/1qdvgmc/uploading_srv3_subtitles_got_brokendisabled/）<p>使用这种格式是为了生成与屏幕上实际文本匹配并原生替换的字幕，生成颜色匹配多个不同发言者的字幕，以便于识别，等等。<p>一些使用示例包括（这些视频包含恐怖电影内容警告）：<p>https://www.youtube.com/watch?v=eHcHjcV8SNY - “无意识的安魂曲”，其中字幕闪烁并变换颜色，以匹配屏幕上闪烁和展开的文本<p>https://www.youtube.com/watch?v=3iUgKH8c7p4 - “现在重试”，其中字幕的样式与视觉小说文本框中出现的对话相匹配<p>用户现在报告提交带有高级字幕的视频无法正常工作。<p>这不仅仅是对新视频禁用——一些用户现在报告旧视频的自定义字幕被删除，包括那些观看次数超过1000万的。<p>希望这个变化能够恢复，但你应该下载任何你希望保留的视频的字幕。
嗨，HN！<p>我们建立了一个轻量级的公共板块，持续扫描热门域名的安全状态（包括头部信息、DNS/电子邮件安全、证书状态、发现情况），并每小时更新一次。<p>该板块免费供大家浏览，您可以请求在下一批中扫描某个域名。该板块由我们的雷达扫描服务提供支持，能够提供完整报告和持续监控。<p>演示链接：<a href="https://domain-security-board.defendflow.xyz" rel="nofollow">https://domain-security-board.defendflow.xyz</a>
完整报告/监控链接：<a href="https://radar.defendflow.xyz" rel="nofollow">https://radar.defendflow.xyz</a><p>我们非常希望能收到关于用户界面、扫描覆盖范围以及哪些信号最有用的反馈。
我一直在处理医疗保健/生物银行数据，并不断思考“数据护城河”在如今大型语言模型（LLMs）能够处理任何数据的背景下意味着什么。2019年一篇来自a16z的文章提到护城河正在侵蚀——现在的问题似乎是，如何让你的数据对这些系统真正有用，而不仅仅是拥有数据。最近有一些研究（如tables2traces和ehr-r1）显示可以将结构化的医疗数据转换为推理轨迹，从而提高LLM的性能，但这些方法仍然比较粗糙，合成的轨迹在严格审查下并不能完全成立（写这段话是为了思考这个问题，而不是因为我有答案）。
构建了一个插件，可以在我批准计划后自动运行我的整个开发周期。<p>/next-task 从 GitHub 问题中提取信息，扫描代码库，排序任务，我选择一个并批准计划——然后 18 个代理负责探索、实施、代码审查、持续集成和部署，无需干预。<p>其他命令：/ship（提交 PR 进行部署）、/reality-check（检测计划偏差）、/project-review（多代理代码审查）、/deslop-around（清理 AI 垃圾）。<p>以这种方式运行并行会话。开源，兼容 Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode。<p>npm install awesome-slash<p><a href="https://github.com/avifenesh/awesome-slash" rel="nofollow">https://github.com/avifenesh/awesome-slash</a>