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地理围栏提醒非常不错，但在iOS上设置起来相当麻烦。<p>Remind There 让在iOS上使用地理围栏提醒变得更简单、更有趣！

嘿，HN！Yoink AI 是一款 macOS 应用程序，可以从任何文本字段（如 Word、Gmail、Notion、Slack 等）获取上下文，直接在原地重写或生成内容，并将其粘贴回去。无需复制/粘贴循环或冗长的 AI 话语。只需选择文本，按下 Cmd+Shift+Y，它就能无缝地在你的工作流程中进行编辑或替换。 我们的目标是为那些对缓慢、冗长的 AI 工具感到沮丧的用户提供快速和精准的控制。非常希望能听到大家对用户体验和输出质量的反馈。 请在 useyoink.ai 尝试一下。

嗨，HN， 我是 Keepmind 的创始人之一——一个可以自动将您的学习材料转化为闪卡、测验和摘要的 AI 工具。它旨在帮助学生、自学者和知识工作者更聪明地学习并更长久地记忆。 它的功能包括： - 将任何文本、笔记或网页文章转化为智能闪卡 - 自动生成测验和间隔重复计划 - 私密或公开分享学习卡片（带加密和访问控制） - 跟踪复习进度和薄弱环节 我们创建 Keepmind 是因为对传统工具（如 Anki 或 Quizlet）的失望，这些工具虽然强大，但需要大量手动工作来创建和管理内容。我们希望有一个更像副驾驶的工具——快速、灵活且直观。 在这里试用： [https://keepmind.ai](https://keepmind.ai) 我们完全基于浏览器，提供免费计划，如果您需要更多学习卡片或高级功能，可以选择升级。欢迎反馈、报告bug或分享想法——我们正在积极开发中！ 感谢您的关注。 —— Shirley，Keepmind 联合创始人

最近，在迁移我们的服务器时，由于缺少备份，我们丢失了一些数据。<p>我们原以为有备份，但实际上并非如此。<p>我们有多个数据库和应用程序，每个应用程序通常都有自己的数据存储。<p>您通常是如何处理服务器备份的？哪些方法对您有效，哪些方法则不奏效？

嗨，HN， 我是一名教师和开发者，想要弥合优秀的网络学习内容与实际课堂使用之间的差距。我创建了 fireClass——一个简单的工具，可以让你将任何基于网络的教育工具（如游戏、模拟、测验）即时在课堂上使用，配备会话管理、实时学生数据和人工智能驱动的反馈。 没有供应商锁定，也不需要特殊的集成——只需在配置文件中添加一行代码，任何网站就可以变成“课堂准备就绪”。它与现有的幻灯片（PowerPoint、Google Slides）无缝兼容，且不需要学生账户或密码——只需一个名字和一个房间代码。 我非常希望能收到反馈、问题或想法——特别是来自教师、教育科技开发者，或任何在将优质内容与实时课堂工作流程连接方面遇到困难的人。 演示链接： [https://meir.world/fireClass-demo/](https://meir.world/fireClass-demo/) 感谢阅读！

ISEVIC 是“增强 VIC 输出的集成系统”的缩写，是一款用于 C64 的扩展卡，利用 Tang Nano 20K FPGA 来监控总线并重建 C64 视频以实现 HDMI 输出。尽管在处理所有巧妙的 C64 技巧方面付出了巨大的努力，但这仍然应被视为 1.0 版本，因为仍有一些演示和游戏存在bug。构建所需的所有材料都可以在 GitHub 页面上找到。

大家好，我是Morph的Tejas。我们开发了一种超快速的模型，可以将AI生成的代码编辑直接应用到您的文件中，速度超过每秒4500个令牌。再也不需要缓慢的全文件重写或脆弱的搜索替换方法了。 为什么会这样？因为AI生成的代码无法可靠地插入到现有代码中。全文件重写和脆弱的搜索替换方法太慢、成本高或容易出错。 Morph的解决方案： - 您的代理“懒惰地”输出编辑，引用现有文件中未修改的行（例如：// ...现有代码...） - Morph利用我们的快速应用模型和针对原始文件的推测解码，瞬间将这些编辑应用到文件中，使得AI补丁快速、可靠且适合生产环境。 这种方法是去年由Cursor首创的，但他们的模型并未提供API——因此我们为全球开发者构建了Morph（并提供了大规模的免费使用额度！） 实时演示（无需注册）：[https://morphllm.com/dashboard](https://morphllm.com/dashboard) 和文档：[https://docs.morphllm.com/quickstart](https://docs.morphllm.com/quickstart) 我们有两个快速应用模型：morph-v3-fast - 每秒4500+令牌，以及morph-v3-large - 每秒2500+令牌。这些模型为create.xyz、databutton、continue.dev等提供了快速应用支持！ 我们还提供用于嵌入和重排序的检索模型。 接下来：内联编辑模型（Cmd-K）：极快的内联编辑——保持开发流程状态；以及Morph Tab API：我们的下一步编辑预测模型可以在500毫秒内猜测您的下一次代码编辑和操作。该功能目前处于私有测试阶段，但您可以在这里申请提前访问：[https://morphllm.com/tab](https://morphllm.com/tab) 热门话题： 1) 原始推理速度对开发者用户体验比增量准确性提升更重要——你同意还是不同意？ 2) 前沿模型的全文件重写是过时的——快速应用编辑在速度、成本和可靠性上胜出。 3) 随着狭窄任务的基准测试达到99%及以上，复杂性正在从单一的前沿模型转向专门的推理优化模型。随着前沿模型向高端市场发展，它们将会抛弃简单任务，并将用于执行只有前沿模型才能完成的任务。 我们非常希望听到您对编码代理的想法和经验！ [https://youtu.be/LdT8epGHJPk](https://youtu.be/LdT8epGHJPk) – Tejas及Morph团队

你好，HN！<p>作为一名长期居住在纽约市的居民，我阅读了无数关于调整地铁服务的文章，但总觉得没有视觉辅助很难理解。因此，在这个长周末，我决定自己制作一个工具。它具备所有基本功能：列车会从起点发车，在车站停靠，并在接近其他列车时减速。你还可以通过拼接轨道来设计自定义路线。<p>希望你玩得开心，欢迎告诉我你的想法！