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嗨，HN，
我是一名教师和开发者，想要弥合优秀的网络学习内容与实际课堂使用之间的差距。我创建了 fireClass——一个简单的工具，可以让你将任何基于网络的教育工具（如游戏、模拟、测验）即时在课堂上使用，配备会话管理、实时学生数据和人工智能驱动的反馈。
没有供应商锁定，也不需要特殊的集成——只需在配置文件中添加一行代码，任何网站就可以变成“课堂准备就绪”。它与现有的幻灯片（PowerPoint、Google Slides）无缝兼容，且不需要学生账户或密码——只需一个名字和一个房间代码。
我非常希望能收到反馈、问题或想法——特别是来自教师、教育科技开发者，或任何在将优质内容与实时课堂工作流程连接方面遇到困难的人。
演示链接： [https://meir.world/fireClass-demo/](https://meir.world/fireClass-demo/)
感谢阅读！
ISEVIC 是“增强 VIC 输出的集成系统”的缩写，是一款用于 C64 的扩展卡，利用 Tang Nano 20K FPGA 来监控总线并重建 C64 视频以实现 HDMI 输出。尽管在处理所有巧妙的 C64 技巧方面付出了巨大的努力，但这仍然应被视为 1.0 版本，因为仍有一些演示和游戏存在bug。构建所需的所有材料都可以在 GitHub 页面上找到。
大家好，我是Morph的Tejas。我们开发了一种超快速的模型，可以将AI生成的代码编辑直接应用到您的文件中，速度超过每秒4500个令牌。再也不需要缓慢的全文件重写或脆弱的搜索替换方法了。
为什么会这样？因为AI生成的代码无法可靠地插入到现有代码中。全文件重写和脆弱的搜索替换方法太慢、成本高或容易出错。
Morph的解决方案：
- 您的代理“懒惰地”输出编辑，引用现有文件中未修改的行（例如：// ...现有代码...）
- Morph利用我们的快速应用模型和针对原始文件的推测解码，瞬间将这些编辑应用到文件中，使得AI补丁快速、可靠且适合生产环境。
这种方法是去年由Cursor首创的，但他们的模型并未提供API——因此我们为全球开发者构建了Morph（并提供了大规模的免费使用额度！）
实时演示（无需注册）：[https://morphllm.com/dashboard](https://morphllm.com/dashboard) 和文档：[https://docs.morphllm.com/quickstart](https://docs.morphllm.com/quickstart)
我们有两个快速应用模型：morph-v3-fast - 每秒4500+令牌，以及morph-v3-large - 每秒2500+令牌。这些模型为create.xyz、databutton、continue.dev等提供了快速应用支持！
我们还提供用于嵌入和重排序的检索模型。
接下来：内联编辑模型（Cmd-K）：极快的内联编辑——保持开发流程状态；以及Morph Tab API：我们的下一步编辑预测模型可以在500毫秒内猜测您的下一次代码编辑和操作。该功能目前处于私有测试阶段，但您可以在这里申请提前访问：[https://morphllm.com/tab](https://morphllm.com/tab)
热门话题：
1) 原始推理速度对开发者用户体验比增量准确性提升更重要——你同意还是不同意？
2) 前沿模型的全文件重写是过时的——快速应用编辑在速度、成本和可靠性上胜出。
3) 随着狭窄任务的基准测试达到99%及以上，复杂性正在从单一的前沿模型转向专门的推理优化模型。随着前沿模型向高端市场发展，它们将会抛弃简单任务，并将用于执行只有前沿模型才能完成的任务。
我们非常希望听到您对编码代理的想法和经验！
[https://youtu.be/LdT8epGHJPk](https://youtu.be/LdT8epGHJPk)
– Tejas及Morph团队
你好，HN！<p>作为一名长期居住在纽约市的居民，我阅读了无数关于调整地铁服务的文章，但总觉得没有视觉辅助很难理解。因此，在这个长周末，我决定自己制作一个工具。它具备所有基本功能：列车会从起点发车，在车站停靠，并在接近其他列车时减速。你还可以通过拼接轨道来设计自定义路线。<p>希望你玩得开心，欢迎告诉我你的想法！
这个想法是为你的家增添一个互动的复古展览。<p>如果不加干扰，它将持续展示复古图像——可选地，还可以伴随声音——无论是始终播放，还是仅在检测到房间内有人时播放。<p>它还可以允许互动，可能通过触摸屏，让访客亲身体验复古计算机的魅力，尤其是C64的魅力。