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我在Hacker News上已经待了超过五年，有一件我一直很欣赏但从未说出口的事情——这里的版主们真是太棒了。 在这段时间里，我从未见过垃圾信息、诈骗或有毒的争吵。对于任何在线社区来说，这都是令人难以置信的，尤其是像HN这样活跃且历史悠久的社区。版主的工作似乎是隐形的，但始终存在，保持着平台的整洁、专注，并充满有意义的讨论。 在互联网中，能够仍然重视实质而非噪音的地方是非常罕见的。Hacker News是最后几个安静的角落之一，人们可以在这里分享想法、创造酷炫的东西，并进行深思熟虑的对话。这一切的可能性都源于有人在把守大门。 所以，感谢所有在幕后辛勤工作的版主和管理员们。你们的工作非常传奇，许多人对此深表感激——即使我们并不总是说出来。

这个项目是一个简单但有趣的示范，展示了遗传算法在图像生成中的应用。它从一组随机图像开始，经过多代演化，使其逐渐接近目标图像。最终输出的是一个动画GIF，展示了整个演化过程。

这一切始于朋友之间关于当前多智能体协调框架局限性的讨论。我们面临的问题包括对智能体内存和状态的控制有限、持久化复杂、扩展性问题，以及基于Python工具缺乏类型安全。这些挑战激励我们尝试一些不同的东西。 最终，我们推出了GraphFlow，这是一个基于Rust的精简框架，用于协调多智能体工作流，具有简单、可扩展和稳健的特点。其主要功能包括： - 基于图的协调：通过节点和边轻松定义工作流。 - 精简执行引擎：一个最小化且高效的图执行器/状态机实现。 - 清晰的内存管理：直接且透明地处理智能体状态。 - 简单的数据库模式：易于理解的持久化和状态跟踪模式。 - 高性能：原生Rust性能，低开销且易于扩展。 - 类型安全：Rust的类型系统减少了运行时错误。 GraphFlow是开源的，旨在解决我们亲身经历的现实问题。 我们非常希望听到您的反馈！

嗨，HN， 我经营一家小型电子商务商店，直到最近，我花了太多的晚上将供应商发票复制粘贴到Excel中，以保持账目整洁并进行详细的费用跟踪。最终我意识到，我宁愿把这段时间投入到编写代码中，而不是在Ctrl-C/Ctrl-V上浪费，所以我创建了ParsePoint.app。 我为什么要创建它： - 手动输入发票每个月耗费我4个小时。 - 会计软件的API对于我的使用场景来说显得过于复杂；我其实只想要一个干净的电子表格行。 - 我喜欢玩弄AI模型，并且需要一个借口将其投入生产环境。 它的功能： 1. 上传PDF（或转发一封电子邮件）。 2. ParsePoint的AI OCR提取行项目、金额、税费、日期等信息。 3. 下载一个准备好进行数据透视的Excel/CSV文件，或者通过API将数据发送到你想要的地方。 技术架构： - 前端：React - API：.NET 8，PostgreSQL - AI层：一个针对文档布局进行微调的开源VLLM模型 迄今为止的成果： - 我自己的工作量：从每月4小时减少到不到10分钟。 - 早期的测试用户（其他独立商店的店主）报告了类似的时间节省和更少的记账错误。 - 按需付费的信用系统意味着没有订阅或锁定——只在需要时使用。 我非常欢迎对技术方案、定价模型或任何看起来不妥之处的反馈。所有评论都欢迎，我会尽力回答每一个问题。 感谢阅读！ Marcin – ParsePoint.app的创始人