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Chrome 从版本 138 开始引入了本地设备上的 LLM（Gemini Nano）。自从它在原始试验阶段以来，我一直在使用它，功能强大，但官方的 Prompt API 仍然有些笨拙： - 即使是基本使用也强制会话 - 需要用户触发下载 - 缺乏类型安全或结构化错误处理 因此，我开源了一个我最初为其他项目构建的小型 TypeScript 封装，以平滑这些粗糙的边缘： - GitHub: [https://github.com/kstonekuan/simple-chromium-ai](https://github.com/kstonekuan/simple-chromium-ai) - npm: [https://www.npmjs.com/package/simple-chromium-ai](https://www.npmjs.com/package/simple-chromium-ai) - 受 Anthropic SDK 启发的无状态 prompt() 方法 - 内置错误处理和基于 Result 的 .Safe.* 变体，使用 neverthrow - 令牌使用检查 - 简单的初始化，提供一个帮助程序以触发下载（必须由用户操作触发） 这个封装故意保持简约，适合黑客和原型开发。如果您需要更细粒度的控制（例如流式处理、内存控制），请直接使用本地 API： - [https://developer.chrome.com/docs/ai/prompt-api](https://developer.chrome.com/docs/ai/prompt-api) 期待听到大家用它构建的项目或任何反馈！

嗨，Hacker News！ 我是来自吉尔吉斯斯坦的Arzykul。我创建了一种新的代币标准——ARZY-G。 它不是通过挖矿、耕作或购买获得的。它仅仅源于真正的实用性，并由人工智能进行验证。使用Chainlink Functions来验证其对现实世界的影响。 这是一个更广泛愿景的一部分：Web4，在这个愿景中，价值等于目的。 来自这个社区的反馈对我来说意义重大。 GitHub + 白皮书： https://github.com/arzykul/ArzyNet 感谢阅读！ —— Arzykul Muratov (@Arzykulm)