1作者: leonagano7 个月前原帖
当我搬到另一个国家(英国)时,我感到非常迷茫。这里的创业者是谁?他们在做什么?<p>我最终去了那里的一个谷歌联合办公空间,遇到了一些很酷的人。<p>现在,我在国外待了8年后回到了我的祖国,但我再次不知道身边有哪些创业者是我可以潜在地见面的。<p>这就是我决定创建FoundersAround.com的原因。<p>这是一个简单的地图,创业者可以在上面标记自己。可以认识住在附近的其他创业者。在旅行时签到,结识那里的创业者。
2作者: Premananda7 个月前原帖
嗨,HN!我创建了 MailMap(<a href="https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site</a>)——一个你可以通过简单发送电子邮件来创建互动地图故事的平台。 ## 工作原理: 1. 拍摄带有 GPS 数据的照片 2. 将其发送到 submit@mailmap.site,并附上你的故事 3. 你的故事将在几秒钟内出现在互动地图上 4. 获取一个独特的可分享链接 基本使用无需下载应用程序或注册。只需发送电子邮件 → 地图故事。 ## 技术细节: - 自动从图像的 EXIF 数据中提取 GPS 坐标 - 如果没有 GPS 数据,则使用主题行中的手动坐标(如:lat:40.7128,lng:-74.0060) - 实时处理和地图更新 - 为 Postmark Challenge: Inbox Innovators 设计 - 支持常见图像格式(JPEG、PNG、GIF) - 社区审核系统 - 移动响应式的 Google Maps 集成 ## 为什么选择电子邮件优先? 我希望消除分享基于位置的故事时的障碍。每个人都知道如何发送电子邮件,但并不是每个人都想下载另一个应用程序或创建另一个账户。电子邮件是普遍的。 该平台还支持注册用户,他们可以直接在地图上手动添加/编辑故事,但核心体验完全通过电子邮件进行。 ## 当前功能: - 通过电子邮件即时发布故事 - 互动地图探索 - 故事投票和分享 - 社区审核 - 响应式设计 - 注册用户的直接地图编辑 试试看:将一张带地理标签的照片发送到 submit@mailmap.site,或在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site</a> 上探索现有故事。 你觉得怎么样?对这个概念或技术实现有什么反馈? --- *演示:* <a href="https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site</a> *电子邮件:* submit@mailmap.site *帮助:* <a href="https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site&#x2F;help" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mailmap.site&#x2F;help</a>
1作者: liliafane7 个月前原帖
增强现实在零售行业中变得越来越普遍,特别是在家具和家居用品领域。基于网络的增强现实让顾客可以在不需要安装应用程序的情况下,预览商品在他们空间中的效果。一个例子是零售中的Zolak AR Viewer,它提供实时的材料和颜色配置,并与Shopify等电子商务平台集成。这是一个有趣的方向,可以减少退货率并提高买家的信心。这里有没有人尝试过在零售环境中使用增强现实?在构建这类工具时,有没有开放标准或常见的陷阱?
1作者: WallyCanada7 个月前原帖
由IT管理员为IT管理员打造,sysadmin.ca是一个简洁、尊重隐私的日常工具中心,提供供应商电话准备模板、备忘单、故障跟踪器以及真实的系统管理员资源。该网站完全免费,无需注册,仅在底部有一个广告以维持运营。旨在真正提供帮助,而不仅仅是理论探讨。欢迎反馈!
2作者: eu90h7 个月前原帖
这个想法很简单:一个使用语义相似性进行查找的Python字典。假设你正在为一个AI代理提取用户偏好。在某些情况下,模型可能会输出如下内容: ``` { "preference": "Database", "value": "sqlite3" } ``` 但它(或另一个模型)可能会稍后使用一个略有不同的键请求用户偏好: ``` { "action": "get_user_preference", "preference": "Database System" } ``` 如果我们解析这些响应并将其存储在一个标准字典中,我们将错过两个偏好键“Database”和“Database System”之间的相似性,而使用SemanticDictionary时,嵌入模型会在查找之前计算与偏好键对应的嵌入向量之间的距离。 我想其他人可能也有类似的需求,所以我决定将其打包以供分发。希望你能找到一些有趣的用法!