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一年前，像NMN和NR这样的NAD+助推剂随处可见——在Reddit讨论串、播客，甚至风险投资支持的健康产品中。现在到了2025年，感觉一切都安静了许多。 一些喧嚣已经消退，但研究仍在继续。辛克莱依然支持NMN。白藜芦醇又重新回到了讨论中。一些品牌（如Decode Age、Jinfiniti、Wanderfeel、OMRE等）仍在不断优化NAD+协议。 这里还有人继续尝试NAD+优化吗？有没有明显的长期效果——无论是好的还是坏的？

我似乎记得在这里看到过一篇特定的博客文章，作为一种跳出思维框架的练习，概述了在我们通常将资源限制在特定情境下时，可以做的一些事情。例如，你可以出于各种原因与许多政治人物或名人交谈。他们的联系方式可能是公开的——只需与他们交谈即可！ 无论如何，我想进一步探讨这个话题，但发现很难进行搜索。有什么建议吗？谢谢 :)

简而言之：LLM Fighter 是一个小型的开源可玩基准，用于评估智能体行为。你只需提供一个与 OpenAI 兼容的 API；演示版本可以在浏览器中运行。它创建了面对面的“对战”，考验工具使用、规划能力和效率，并展示可以下载的逐步日志。 它的优点：能够快速、真实地感知智能体在相同规则下的表现。 它的不足：不是一个正式的学术基准，也不是一个单一的“分数”。 我创建它的原因：我想要一个可以在几分钟内玩并且仍能从中学习的工具。