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我创建了一个网站，可以将任何单词或短语转换为星座，使用的是HYG目录中的星星数据。<p>我受到Neal Agarwal的星座绘制工具的启发，但我将其视为一个反向拟合问题。给定文本，寻找真实的星星来描绘字母。它使用粗略的网格搜索加上CMA-ES优化来寻找匹配。您可以重新生成结果，切换到地球视图，并手动拖动顶点来调整星座。<p>输入“HI HN”的示例：
<a href="https://starspelled.com/#BAEAAKAVRDAKF3___7uEBFOfsQQjABlKPmuZGhqDQ5JI1QhqRsGLAoq3wqSMA0A" rel="nofollow">https://starspelled.com/#BAEAAKAVRDAKF3___7uEBFOfsQQjABlKPmu...</a><p>来源：
<a href="https://github.com/JoshuaMosier/written-in-the-stars" rel="nofollow">https://github.com/JoshuaMosier/written-in-the-stars</a><p>欢迎反馈！
上周，我们让一个AI代理在一个服务中重命名了一个字段。结果导致另外三个服务在生产环境中出现了故障。由于这些依赖关系并不在代码中，而是在某个人的脑海里，审查时没有人发现这个问题。
我所在的公司正在推动我们在开发人员更少的情况下交付更多的产品，我们都在使用Claude Code。这在单个服务内的开发速度上确实很惊人。但是在微服务的环境中，这就像把电锯交给一个看不见墙壁的人。AI的速度远远超过了团队追踪依赖关系的能力。
你们是如何应对这个问题的？还是大家在部署之间只是祈祷？
<a href="https://www.ofcom.org.uk/online-safety/illegal-and-harmful-content/4chan-fined-450000-for-not-protecting-children-from-online-pornography" rel="nofollow">https://www.ofcom.org.uk/online-safety/illegal-and-harmful-content/4chan-fined-450000-for-not-protecting-children-from-online-pornography</a>
嗨，HN，我是Excel——正在开发Mockline，这是一个从OpenAPI规范生成隔离的、基于Docker的模拟API服务器的工具。
问题：
每个冲刺开始时，我总是要在一个尚不存在的API上进行开发。可选方案很糟糕：要么等待后端发布，要么在硬编码的JSON上构建，而一旦有变动就会失效，或者维护一个本地的模拟，其他人根本不使用。
令人沮丧的是——规范通常是存在的，只是无法运行。我相信QA在编写集成测试时也会面临同样的挑战，因为他们要对一个尚未上线的端点进行测试。而这种情况持续的时间越长，测试就越会压缩到冲刺的最后48小时内。
Mockline的功能：
上传一个OpenAPI 3.0规范（YAML/JSON或远程URL）。Mockline会构建一个包含Contour CLI的Docker镜像（https://contour.trillionclues.dev），启动一个容器，并分配一个公共URL——在3到7秒内提供实时的模拟服务器和真实的HTTP响应。
此外，每个模拟都是针对特定规范版本进行隔离的。您可以运行合同测试以验证模拟是否与规范匹配，并对比两个版本以捕捉生产前的破坏性更改。
目前的进展：
> 规范上传和版本管理
> 模拟服务器提供公共URL
> 启动/停止/删除控制
> 合同测试和模式对比
> 仪表板内的API客户端实时访问端点
老实说，我非常希望能得到反馈：
1. “上传规范，获取实时模拟”这个抽象是否合适，还是团队更希望有Postman风格的手动响应定义？
2. 您会在CI中使用这个进行集成测试吗，还是3-7秒的冷启动对您来说太慢了？
3. 有没有人在针对gRPC或GraphQL规范进行开发？这在我们的路线图上，但我想知道这是否也是一个障碍。
非常感谢任何反馈——特别是来自QA工程师或任何尝试过其他解决方案的人。
mockline.xyz——等候名单在mockline.xyz/waitlist
如果人工智能在我们不知情的情况下，在每个生成的人工智能视频中嵌入潜意识信息，准备让我们迎接机器的统治，那会怎样呢？