返回首页
最新
嗨，HN，
我创建了IncidentPost（[https://incidentpost.vect.pro](https://incidentpost.vect.pro)），旨在帮助工程师和SRE（网站可靠性工程师）轻松发布清晰、公开的事件事后分析，而无需繁重的内部工具或手动撰写的压力。许多团队在事件发生后，尤其是在时间紧迫的情况下，常常难以格式化时间线、总结根本原因并生成可分享的报告。
它的功能包括：
- 粘贴原始时间线（Slack日志、时间戳、警报）
- 生成结构化报告，包括执行摘要、根本原因分析、时间线、缓解措施和行动项
- 生成一个公开的URL、Markdown/HN帖子草稿和Twitter线程，您可以立即发布
- 无需账户或复杂的入门流程即可阅读公开报告——为透明度降低了障碍
为什么这很重要：
- 公开的事后分析可以提高信任度和工程流程
- 将数小时的写作自动化为几分钟
- 让重点放在事件解决上，而不是文档编写上
目前还处于早期阶段，依赖反馈，并且故意保持简约。我非常希望听到工程师、SRE或处理可靠性和事后分析的创始人的想法：
有什么缺失？什么是必要的？您会使用这样的工具吗？
这可能涉及到你的职业、事业或生活的方方面面。<p>你最近学到的一些东西，如果几年前就开始的话，可能会产生更大的影响。
它的功能：每5分钟收集一次Polymarket价格快照和结果数据。
适用对象：不想使用爬虫的机器人开发者和研究人员。
链接：
示例CSV文件：https://data.misprice.app/samples/sample_prices_7day.csv
文档：https://data.misprice.app/docs
定价页面：https://data.misprice.app/data.html
提问：“哪些端点/数据格式会使这个工具最有用？”
嗨，HN，我开发了Commander，这是一个用户界面，可以让你在不陷入终端混乱的情况下并行运行多个AI编码代理。
随着编码代理的不断进步，我开始信任它们处理实际工作：功能开发、端到端测试、重构、测试等。自然，我开始同时运行1到3个代理。这时，命令行界面就无法扩展了——终端太多，失去上下文，差异分散。
Commander解决了这个问题。
我创建了超级人工智能市场（<a href="https://superaimarkets.com" rel="nofollow">https://superaimarkets.com</a>），旨在测试人工智能购物代理在对抗性电子商务环境中的表现。随着代理越来越多地处理金融交易，我们需要在广泛部署之前进行系统的安全研究。
核心问题是：代理浏览器无法自我识别。没有供应商/型号信息，不同实现之间的比较安全分析几乎是不可能的。
我的解决方案是制定一种类似于HTTP用户代理的“人工智能代理”识别标准：
AI-Agent: <供应商>/<型号> (<应用程序>; <版本>) [<框架>] {<工具>}
<p>我收集的一些早期字符串：
AI-Agent: Anthropic/Claude (Claude Haiku 4.5; 2026-01) [Web Automation] {read_page, find, computer, navigate}
AI-Agent: OpenAI/ChatGPT (ChatGPTBrowser; 1.0) [] {browser, computer}
AI-Agent: Perplexity/OpenAI-GPT-4.1 (Perplexity Web; 2026.01) [Hosted] {WebSearch, Memory, CodeExec}
<p>正在测试的研究问题：
产品操控（代理是否会被说服购买昂贵的替代品？）
掠夺性支付条款的接受度
多模态提示注入的有效性
恶意聊天机器人利用的途径
从代理中提取数据
跨产品人工智能指纹一致性
<p>该网站对外公开，供测试使用。未收集任何支付或敏感数据。
<p>欢迎对额外实验的建议。