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无论出于何种原因，我在过去几年中发现的关于这个语言的依赖注入（DI）尝试，或多或少都是对现有的 C# 或 Java/Kotlin 等语言的 DI 框架的移植，但它们还有很多不足之处。JavaScript 在运行时没有 TypeScript 类型，因此这些框架往往通过在源代码中混入 `@Decorators` 或创建独特的标记来表示类型来规避这个问题。我个人觉得这些方法相当丑陋。更糟糕的是，它们违反了最小惊讶原则（尤其是对于不熟悉依赖注入的开发者），并且常常导致不安全的代码！ Dipstick 采取了完全不同的方法，利用类型系统和代码生成。 - 简单。只需了解两个概念：模块和绑定。 - 明了。想查看一个类是如何实例化的吗？让你的 IDE 工具来完成这项工作。这里没有复杂的反射或抽象——只有可读的生成代码。 - 模块化。定义多个模块并将它们组合在一起，以保持代码的组织性。 这个框架仍然很年轻，目前只支持类（真遗憾），但如果它获得了一些关注，我会更新它以支持注入函数或其他字面值。 我非常希望能收到一些反馈，以使这个项目变得更好！

注意力曾经是个人的财产。现在它被剥夺并按像素转售。我厌倦了无偿奉献自己的注意力，所以我创建了Momentarily。 <p>它是什么：一个有30秒时间段的日历。</p> <p>价格：一次性支付5美元。</p> <p>你能得到什么：在你的时间段内，我只关注你或你指定的内容。没有手机，没有标签页，没有闲置的Spotify。</p> <p>你得不到什么：后续邮件、分析或追加销售。当计时器到达00:30时，一切结束。</p> <p>可以称之为反向资本主义。与其窃取注意力，我宁愿以零售价格出售我的注意力。</p> <p>链接：<a href="https:&#x2F;&#x2F;momentarily.example" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;momentarily.example</a>（预订 + 来源）。</p> <p>问我任何问题：表演艺术、抗议，还是微小的实用工具？</p>

我们是两位创业者，推出了一档新的播客，专注于构建人工智能工具，包括内部和外部的应用。希望你喜欢！

我通常不在这里（或者一般情况下）分享副项目。没有太多时间让它们受到太多关注。上周末我在车上时开始了这个项目。主要是为了探索OpenAI Codex。使用Github移动端，我将初始规格写入了自述文件，并通过ChatGPT iOS应用让Codex构建了一个简单的基于命令行的地下城主。在整个车程中，我来回切换到Github来管理拉取请求……从那时起，这个项目有点失控，现在是我和AI（主要是AI）一起进行调整的混合体……第一版完全是OAI，运行得还不错，但对玩家来说太简单了。多亏了HN，我听说了Wayfarer模型，发现这个模型相当有趣。最后，我觉得这个项目看起来相当“可爱”，并且是一个不错的消磨时间的工具，看起来像是在工作<i>眨眼</i>。

一个用于管理和语义比较大型语言模型（LLM）提示的命令行工具。通过使用嵌入（OpenAI或本地）检测意义层面的变化，超越了文本差异的比较。对于版本控制、测试和持续集成/持续交付（CI/CD）工作流非常有用。

我和我的联合创始人今年夏天申请了YC，推出了一个完整的量化平台——在一个地方进行回测、优化和策略部署。但由于监管复杂性，我们遭遇了困难，不得不进行转型。 在我的联合创始人转向其他项目时，我继续专注于核心问题：为什么从回测到实盘交易如此困难？我们最初的平台只支持一个回测框架，并且通过Alpaca作为经纪商进行操作，这样的设计脆弱且受限。 因此，我构建了StrateQueue，作为一个开源库。现在它支持四个主要的回测框架（Backtrader、Zipline、PyAlgoTrade、bt），并提供统一的API。经纪商方面也是如此——支持IB和Alpaca，未来还会增加更多。添加新的经纪商非常简单。 关键的洞察是，大多数人并不需要另一个回测平台——他们需要的是从现有回测到生产环境的桥梁。StrateQueue处理那些复杂的部分：实时数据源、经纪商API、错误处理、监控和延迟优化。 无论使用哪个框架，你只需三行代码就能从回测切换到实盘。 我非常希望能得到曾经处理过这种生产部署噩梦的人的反馈。

我正在构建 LiquidIndex，这是一个 RAG API 服务，可以轻松为 AI 应用添加个性化上下文。与其构建一个完整的系统来上传、处理和搜索用户的文件或笔记，不如直接调用几个 API。它处理那些复杂的部分——例如连接到 Notion 或 Google Drive，将数据拆分成可用的片段，并使其可搜索。然后，当你想用这些数据回答问题时，只需查询它，它会给你最相关的结果——可选地附带一个 LLM 生成的答案。无需管道，无需基础设施，无需头疼。 以下是核心 API： 1. 创建客户（这是一个存放数据的空间） 2. 创建上传会话（这是用户上传数据的地方） 3. 查询 当前连接器：文件上传、Google Drive、Notion、Dropbox 支持的文件类型：PDF、文本文件、Markdown、CSV 和 XLSX（包括 Google 文档和表格） 网站： [https://liquidindex.dev/](https://liquidindex.dev/) 查看一下游乐场，感受一下它是如何工作的！