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大家好，
关于生产力的传统观点认为，离目标越近，我们的动力就越强。逻辑上，接近终点的距离应该是我们最强大的动力来源。
然而，我最近分析了一个深具反直觉的模式——我开始称之为“90%引力”。
这个模式是这样的：
在项目的最后阶段，约在完成80%到95%之间，存在一个统计上显著的“危险区”。在这个区域，拖延、自我破坏和几乎放弃的比例异常上升。就好像有一种可感知的、无形的力量在积极地将我们推离即将获得的成功。这不仅仅是疲惫；即使是个人最渴望、充满激情的项目，这一模式依然存在。事实上，目标越有意义，这种负引力的吸引力似乎就越强。
如果这个模式是正确的，那么它暗示着我们最大的对手并不是启动时的惰性，而是一种奇怪的“成功厌恶”，它在胜利即将到来时对我们发起突袭。
我想在这里与大家分享这个话题：
1. 你是否亲身经历过这种“90%引力”？一个你充满热情的项目，结果在快完成时却 inexplicably 停滞不前？
2. 理论上，你认为这里面涉及哪些心理力量？是对成功本身的恐惧吗？还是对实现长期目标后所带来的空虚感的恐惧？或者是完全其他的原因？
我很想听听你们的看法。
在过去几个月里，我和一位学生一起探索了氛围编码对网页开发的影响。在这个过程中，我们最终构建了Daf·thunk，一个可视化工作流编辑器。它利用了Cloudflare出色的基础设施（Workers、D1、KV、Workflows、AI等），创建了意想不到的强大工作流，这些工作流可以通过手动触发、HTTP请求、电子邮件或定时任务来启动。
在开发过程中，我们主要使用了Cursor的代理和标签模式，以及Claude Sonnet 3.5、3.7、4和Gemini 2.5 Pro。偶尔在处理或审查更复杂的更改时，我们会切换到MAX模式。我们努力定期优化Cursor规则，并开始将特定规则应用于代码库的不同部分（后端、前端、数据库等）。我们还对文档进行了索引，并在提示中广泛使用。对于大型重构，我们经常参考之前的提交，以便在代码的其他地方重新应用模式。
总体而言，我们认为在使用大型语言模型（LLMs）编码时，针对小的、渐进的、易于审查的更改进行提示效果很好，结果也非常令人印象深刻。在这方面，Andrej Karpathy的演讲《软件正在再次改变》引起了我们的深刻共鸣。John Ousterhout的深模块概念也成为了一个有用的思维模型。我们的Cursor规则要求简单的API，以隐藏丰富的内部逻辑，并避免与实现细节相对应的宽接口。
除了频繁的提交外，我们并没有详细记录我们的过程，因为我们主要是在探索和建立对有效与无效的直觉。由于我们选择比以往更信任LLM，我们将所有内容以开源许可证发布，并且不提供任何担保。随着模型的改进，我们对单元测试的依赖减少，这可能会很快给我们带来麻烦……欢迎贡献 ;)
GitHub 仓库：
<a href="https://github.com/dafthunk-com/dafthunk">https://github.com/dafthunk-com/dafthunk</a>
Product Hunt 页面：
<a href="https://www.producthunt.com/products/dafthunk?launch=dafthunk" rel="nofollow">https://www.producthunt.com/products/dafthunk?launch=dafthun...</a>
人类的思维方式结合了快速思考和慢速思考，而人工智能默认并不具备这一点。这为异步代理提供了巨大的机会。
当代理处理实时任务时，比如电话通话，它需要快速响应，同时保持准确性。这是一个经典场景，要求同时具备快速和慢速思考的能力。
我的方法是让一个“战略家”在“执行者”之后。执行者负责“快速思考”——即时的、当下的反应，而战略家则负责“慢速思考”——更深层次的分析和规划。
这就是我正在构建的人工智能代理的核心设计。你觉得这样理解可以吗？
大家好——我开发了这个工具，想和大家分享，因为它是免费的，可能对你们中的一些人有所帮助：<p><a href="https://mem-x.vercel.app" rel="nofollow">https://mem-x.vercel.app</a><p>GitHub: <a href="https://github.com/MehulG/memX">https://github.com/MehulG/memX</a><p>memX 是一个为大型语言模型（LLM）代理提供的共享内存层——有点像 Redis，但具备实时同步、发布/订阅、模式验证和访问控制等功能。<p>代理不再需要传递消息或遵循固定的流程，而是直接读取和写入共享内存键。这就像一个协作白板，代理们可以共同演变上下文。<p>主要特点：<p>实时发布/订阅<p>按键的 JSON 模式验证<p>基于 API 密钥的访问控制列表（ACL）<p>Python SDK<p>我很想听听大家是如何在自主代理之间管理共享状态或上下文的。
总体来说，我目前的策略是专注于增加初始资本。以下是我的具体做法：
我在澳大利亚的矿业行业工作，即使是入门级职位的薪资也大约在每周2000澳元。从个人角度来看，我在巴拉圭拥有税务居留权。至于商业结构，我仍在考虑是设立格鲁吉亚有限公司还是爱沙尼亚OU。如果我发现以伯利兹为基地的公司在亚洲或欧洲市场更具可信度，我可能会选择这个方向。
设立一切所需的估计成本——包括个人和运营方面——大约为1万美元。自2022年以来，在巴拉圭获得税务居留权变得更加简单。现在，你可以通过一家专业机构以大约4000美元的费用完成。他们还提供一个临时居住地址，这是提交文件的要求。对我来说，这部分有点困难，因为我最近搬到了澳大利亚。独立办理大约需要八个月的时间，而且你还需要至少在巴拉圭待3到4天，以找到并租赁一间一居室公寓。
计划A：
利用我的矿业薪水，通过公司结构投资股票或股票ETF，采用定投策略，并利用复利的优势。重点是选择累积型基金——那些将利润再投资的基金，而不是分红型基金。目标不是资本增值，至少不是主要目标，而是建立可以作为银行或金融机构贷款和抵押品的金融资产。
计划B：
一旦我有了抵押品，我将利用它来获得融资，购买实物资产——房地产或高价值商品，采取务实和稳健的方法。步骤如下：
1. 购买一处物业
2. 租出
3. 最初专注于学生住房，以确保稳定的需求
4. 后期向高端市场发展，瞄准更专业的租赁细分市场
例如，在阿尔巴尼亚，你可以用大约11万欧元建造一些相当吸引人的东西——特别是如果你有良好的设计眼光。
假设矿业收入保持稳定（这也是整个计划的基础），只要我妥善管理风险并保持良好的债务偿还能力，我可以承担多笔贷款。只需要一处物业就可以开始并积累经验。两处意味着你开始认真对待。到你拥有三处时，你就不再是初学者了。
就我而言——因为我会出租这些物业——关键是确保租金收入在明确界定和预先计算的时间框架内覆盖债务。这会形成一个自我融资的系统。
我对此并不感到压力。真正的挑战只是初期的规划和结构设计。至于突发事件，我已经准备好应对。
有没有人对此感兴趣？或者有任何建议，关于如何与有类似心态和抱负的人联系？
我制作了一个名为“sink”的工具。它是一个简单的小工具，可以在两个设备之间持续同步文件夹。无需云存储、电子邮件、闪存驱动器，也没有任何繁琐的步骤。
它仅使用您的本地Wi-Fi。在您的设备上运行它，告诉它们彼此信任，这样就可以了。如果您同时编辑了同一个文件，它会处理冲突并保存两个副本。
对于那些只想将文件从A点传输到B点而不想麻烦的人来说，希望它能让您的生活稍微轻松一些。
GitHub: [https://github.com/sirbread/sink](https://github.com/sirbread/sink)
二进制文件: [https://github.com/sirbread/sink/releases/tag/v0.1](https://github.com/sirbread/sink/releases/tag/v0.1)